Análisis del flujo de pacientes en el servicio de urgencias del Hospital Universitario la Samaritana a través de simulación discreta

Analysis of patient flow to the Emergency Room at the Hospital Universitario la Samaritana using discrete simulation

El siguiente artículo presenta el desarrollo de un proyecto de investigación enfocado en el análisis de flujo de pacientes para plantear estrategias que permitan elevar el nivel de atención y el uso de los recursos disponibles en la Unidad de Urgencias del Hospital Universitario la Samaritana, en la ciudad de Bogotá, Colombia. Para esto se implementó un modelo de simulación discreta que representa el sistema y sus variables clave como: arribo de pacientes, el tiempo de estadía, demoras en atención y el personal requerido. Bajo el marco de este proyecto, se propone una metodología de segmentación de pacientes basándose en los días de estadía y su patología. Posterior a esto, se plantean escenarios y estrategias para la reducción de tiempo de estadía de pacientes en la Unidad.

1. Introducción

Los sistemas de servicios de salud están influenciados por variables que determinan su comportamiento: demanda, capacidad de atención, actores involucrados en el sistema, procedimientos que se realizan y sus interacciones con otros sistemas, entre otras. Estas variables pueden generar problemas en su funcionamiento de un sistema debido a diferentes causas. Por tal motivo, es importante que en los servicios de salud se realicen estudios, tomando una perspectiva de sistemas. De este modo, se realiza un mejor análisis de la manifestación de los problemas, sin olvidar lo más importante: el trato de vidas humanas.

La mejor alternativa de observación de un sistema es la simulación. Esta técnica permite recopilar información relevante sobre el comportamiento del sistema con el paso del tiempo. La simulación no es una técnica de optimización; es usada para estimar las mediciones de desempeño de un sistema. Los modelos de simulación discreta son usados principalmente en el estudio de líneas de espera. El objetivo de esta técnica es determinar medidas de desempeño como el tiempo de espera promedio, el tamaño de la fila y tiempo total en el sistema. Estas medidas solo cambian cuando entra o sale una entidad. Los instantes en los que suceden los cambios, en puntos discretos en el tiempo, dan lugar al nombre de simulación de evento discreto [1].

Durante los últimos años, las metodologías de simulación se han utilizado para el análisis de problemas en servicios de salud. Las de mayor uso son la dinámica de sistemas y la simulación de eventos discretos; estas se enfocan en conocer el comportamiento del sistema y los cambios al agregar escenarios posibles. Estos métodos brindan información valiosa frente a problemáticas que se presentan en procesos tan complejos [2].

Las problemáticas más comunes en los servicios de salud son: la saturación, la ineficiencia del flujo de pacientes, el tiempo de espera y los largos días de estadía de los pacientes [3].

Un estudio realizado en una Unidad de Urgencias en Kuwait logró, a través de esta metodología, construir escenarios para determinar el número de médicos, personal de enfermería y de laboratorio necesarios para reducir el tiempo de estancia de un paciente en función del presupuesto. Al final del estudio se concluye que en los escenarios propuestos aumenta en un 28% la salida de pacientes del hospital y se reduce en un 40% el tiempo de espera para atención de los mismos [4].