Adaptación de contenido en cursos virtuales usando un sistema de inferencia difuso a partir de características cognitivas de los estudiantes

Educational content adaptation in virtual courses using a fuzzy inference system with emphasis on student’s cognitive characteristics

Una de las características deseables de los cursos virtuales es que estén dotados con mecanismos adaptativos que les permitan brindar una experiencia de enseñanza / aprendizaje individualizada. Este artículo se concentra particularmente en la adaptación de contenido y más específicamente en la selección de Objetos de Aprendizaje a partir de dos características cognitivas de los estudiantes: sus estilos de aprendizaje y sus hemisferios cerebrales dominantes. Para llevar a cabo tal proceso se propone un sistema de inferencia difuso y se emplean como mecanismos de medición para las características consideradas los test FSLSM (por sus siglas en inglés de Felder and Silverman Learning Style Model) y RCMT (Revelador del Cociente Mental Tríadico).

Introducción

Según Chaparro [1], los cursos virtuales pueden ser clasificados en alguno de los siguientes tipos: de consulta, de apoyo a clases y en línea. Para desarrollar un curso virtual del primer tipo (de consulta), basta solo con publicar en una página web el programa, los contenidos, los objetivos, el temario, la metodología, la bibliografía recomendada y los apuntes de la asignatura, de tal forma que la información sea asequible por los alumnos. Para el desarrollo de un curso virtual de segundo tipo (de apoyo a clases), se requiere de la elaboración del material didáctico electrónico dirigido a los estudiantes para que estudien la asignatura de manera autónoma en su hogar o fuera del aula convencional. Finalmente, si se pretende desarrollar un curso virtual de tercer tipo (en línea) se requiere la incorporación de distintos recursos telemáticos que permitan la comunicación entre docente y estudiantes (a través de correo electrónico, chat, foros de debate, etc.).

Dentro de este último tipo, los Cursos Virtuales Adaptativos (CVAs) pueden considerarse como una sub-clasificación donde el término adaptativo se refiere a la habilidad que posee el curso para determinar qué, cuándo y cómo enseñar imitando la actividad de un profesor real, esto con el fin de facilitar los procesos de enseñanza/aprendizaje. Más específicamente, los procesos susceptibles a adaptación en los que este tipo de sistemas pueden concentrarse son [2], [3]:

- Secuenciamiento del currículo: Consiste en sugerirle al estudiante el camino de aprendizaje “óptimo”, entendido como una secuencia planeada de actividades y contenidos que debe desarrollar dentro del dominio de conocimiento. Esto se hace para que el estudiante no se sienta perdido o abrumado dentro del curso sino que por el contrario sea guiado en un orden lógico.

- Presentación adaptativa: Su objetivo es la presentación del contenido educativo al estudiante según sus características individuales bajo el supuesto que de esta manera se mejora el proceso de aprendizaje. Tal contenido puede estar en uno o más formatos como texto, multimedia, entre otros.

- Evaluación adaptativa: Así como el contenido debe ser presentado al estudiante de manera individualizada, la idea es que la evaluación se realice bajo la misma filosofía. La forma común de lograr esto es presentando elementos de evaluación como una secuencia que dependa de la validez de las respuestas del examinado.