Analítica de datos masivos
Big data: datos masivos. Primera entrega
- Video:Introducción a la analítica de datos masivos: un seminario web
- Fuente:YouTube
Big Data Analytics
Analítica de datos masivos
El volumen y la variedad de datos que se generan a través de computadoras se doblan cada dos años. Se estima que, para el año 2015, se produjeron 8 zettabytes (zetta = 1021), los cuales estaban compuestos en su mayor parte por datos sin estructura tales como correos, electrónicos, blogs, Twitter, entradas de Facebook, imágenes y videos. El propósito de este documento es explicar la tecnología detrás de la analítica de datos masivos y las ventajas y desventajas de usar esta herramienta.
Este artículo fue elaborado por V. Rajaraman (Indian Institute of Science (IASc), Bangalore, India) para Resonance – Journal of Science Education (vol. 21, núm. 8, 2016, 695-716), publicación de IASc que aborda diversas ramas del conocimiento, entre ellas física, química, biología, matemáticas, ciencias de la computación e ingeniería. Correo de contacto: [email protected].
Perspectives on Big Data and Big Data Analytics
Perspectivas sobre datos masivos y analítica de datos masivos
La principal importancia de los datos masivos radica en el potencial para mejorar la eficiencia en el contexto del uso de enormes cantidades de datos de distinto tipo. En este artículo se define el concepto de datos masivos, su importancia y diferentes perspectivas de su empleo. Asimismo, se hace énfasis en la significación de la analítica de datos masivos para mejorar la toma de decisiones en el futuro.
Este escrito fue preparado por Elena Geanina Ularu, Florina Camelia Puican, Anca Apostu y Manole Velicanu (The Bucharest University of Economics Studies, Bucarest, Rumania) para Database Systems Journal (vol. 3, núm. 4, 2012, 3-14), publicación de The Bucharest University of Economics Studies que cubre investigaciones teóricas y aplicadas en el campo de las bases de datos. Correos de contacto: [email protected]; [email protected].
