Analítica de datos masivos
Big data: datos masivos. Primera entrega
- Video:Aprovechando el poder de la analítica de datos masivos
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Big Data Security Analytics: Key Challenges
Analítica de seguridad de datos masivos: retos clave
La analítica de datos masivos (BDA, por sus siglas en inglés) es el análisis lógico de conjuntos de datos a gran escala, la cual se emplea en la seguridad de dichos datos debido a varias razones. Asimismo, ambas se han fundido y dado lugar a la analítica de seguridad de datos masivos (BDSA, por sus siglas en inglés), un campo que plantea varios problemas de investigación y retos. en este documento se presenta el estado del arte de la BDSA.
Esta ponencia fue elaborada por Ripon Patgiri y Umakanta Majhi (National Institute of Technology, Silchar, Silchar, Assam, India) para 2018 International Conference on Data Science (ICDATA18) (Las Vegas, NV, Estados Unidos, 30 de julio-2 de agosto de 2018). Se encuentra incluida en sus Proceedings (Las Vegas, NV: CSREA Press, 2018, 151-154), editados por Robert Stahlbock, Gary M. Weiss y Mahmoud Abou-Nasr. Correo de contacto: [email protected].
- Video:La evolución del big data: machine learning, analítica predictiva y la transformación del futuro
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