Minería de datos masivos
Big data: datos masivos. Primera entrega
- Video:Integración y minería de datos
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A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining
Un estudio sobre técnicas de conglomeración para minería de datos masivos
Existen muchas alternativas para realizar minería de datos masivos, entre ellas algoritmos neuronales, máquinas de vectores de soporte, algoritmos de asociación, algoritmos genéticos y algoritmos de conglomeración (clustering). En este artículo se realiza una descripción general acerca de distintos algoritmos de conglomeración ―de partición, jerárquicos, de densidad, basados en grillas y basados en modelos― que resaltan las características 4V de los datos masivos: volumen, variedad, velocidad y valor.
Este documento fue preparado por T. Sajana, C.M. Sheela Rani y K.V. Narayana (KL University, Vaddeswaram, Guntur, Andhra Pradesh, India) para Indian Journal of Science and Technology (vol. 9, núm. 3, 2016, 1-12), publicación de Indian Society of Education and Environment (Chennai, India) que difunde trabajos en distintas áreas de la ciencia y la tecnología. Correo de contacto: [email protected].
- Video:Big data y la minería de datos, por Álex Rabasa
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