Minería de datos masivos
Big data: datos masivos. Primera entrega
- Video:Relación entre big data, data mining y estadística
- Fuente:YouTube
Intelligent SSD: A Turbo for Big Data Mining
Unidades de estado sólido inteligentes: un turbo para la minería de datos masivos
En este artículo se introduce una nueva noción de las unidades de estado sólido (SSD, por sus siglas en inglés) inteligentes y se presentan sus beneficios potenciales en términos de aplicaciones de minería de datos. Es posible procesar directamente un gran volumen de datos mediante CPU y DRAM al interior de estos dispositivos; el resultado final de un tamaño tan reducido implica la transferencia la CPU huésped en lugar de almacenar todos los datos en los SSD inteligentes.
Este documento fue preparado por Duck-Ho Bae, Jin-Hyung Kim, Yong-Yeon Jo, Sang-Wook Kim, Hyunok Oh y Chanik Park para Computer Science and Information Systems (vol. 13, núm. 2, 2016, 375–394), publicación de la University of Novi Sad (Novi Sad, Serbia) que cubre aspectos teóricos, industriales, comerciales y educativos de la ciencia de la computación. Correo de contacto: [email protected].
Técnicas de minería de datos con software libre para la detección de factores asociados al rendimiento
Data Mining Techniques with Free Software for the Detection of Factors Associated with Performance
Partiendo de un proyecto de investigación en desarrollo actualmente, este artículo presenta el potencial del software estadístico Weka para desarrollar análisis estadísticos de información masiva a partir de bases de datos de evaluaciones a gran escala; esto permite aplicar técnicas de minería de datos, consideradas como parte de las técnicas de los denominados datos masivos (big data).
Este escrito fue preparado por Fernando Martínez-Abad y Juan Pablo Hernández-Ramos (Universidad de Salamanca, Salamanca, España) para Revista de Estudios y Experiencias en Educación (vol. 2, núm. 2, 2018, 135-145), publicación de la Universidad Católica de la Santísima Concepción (Concepción, Chile) que aborda diversos tópicos del área del conocimiento pedagógico. Correo de contacto: [email protected].
