Minería de datos masivos
Big data: datos masivos. Primera entrega
- Video:Minería de datos educativos: convirtiendo a los datos masivos en ganancias masivas para los estudiantes
- Fuente:YouTube
Big-Data-Mining-Based Improved K-Means Algorithm for Energy Use Analysis of Coal-Fired Power Plant Units: A Case Study
Algoritmo K-medias basado en minería de datos masivos para el análisis de uso de energía en unidades de centrales eléctricas de carbón: un caso práctico
En esta investigación se propone una metodología híbrida nueva para optimización de carga a nivel de planta con el fin de minimizar el consumo de carbón para centrales eléctricas de carbón. Tal metodología incluye dos partes. La primera, con base en un algoritmo K-medias mejorado y la plataforma Hadoop, determina el valor de referencia de los parámetros operativos controlables del consumo neto de carbón bajo condiciones de carga típicas. La segunda emplea una máquina de vectores de soporte para establecer los coeficientes de sensibilidad de diversos parámetros operativos del consumo neto de carbón bajo distintas condiciones de carga.
Este escrito fue preparado por Binghan Liu, Zhongguang Fu, Pengkai Wang, Lu Liu, Manda Gao y Ji Liu (North China Electric Power University, Beijing, República Popular China) para Entropy (vol. 20, núm. 2, 2018, art. 702, 16 págs.), publicación internacional e interdisciplinaria vinculada a MDPI, plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected].
Identify Challenge Factors in the Adoption of Big Data Mining Technology in Saudi Banks
Identificando los factores desafiantes en la adopción de la tecnología de minería de datos masivos en bancos saudíes
Esta investigación se centra en la tecnología de minería de datos masivos y analiza los factores que afectan su adopción en bancos saudíes. Se propone un modelo conceptual con base en el marco de tecnología, organización y medio ambiente. Se hizo uso de un enfoque cuantitativo para recoger y analizar datos, y posteriormente validar el modelo de investigación. Se resalta la importancia de ciertas cuestiones que influyen de manera negativa la implementación de la minería de datos masivos.
Este documento fue preparado por Nuha Almoqren y Mohammed Altayar (Al Imam Mohammad Ibn Saud Islamic University (IMSIU), Riyad, Arabia Saudí) para International Journal of Management and Applied Science (vol. 2, núm. 7, 2016, 33-39), publicación del Institute of Research and Journals (Khandagiri, Bhubaneswar, Odisha, India) que difunde investigaciones sobre teorías, métodos y gestión en ciencias aplicadas y tecnología. Correo de contacto: [email protected].
