Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
Big data: datos masivos. Primera entrega
- Video:Lección: matemáticas de datos masivos y aprendizaje automático
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A Systematic Literature Review on Features of Deep Learning in Big Data Analytics
Una revisión sistemática de la literatura sobre características del aprendizaje profundo en analítica de datos masivos
El aprendizaje profundo (deep learning, DL) es una división de las técnicas de aprendizaje automático que está basada en algoritmos para aprender niveles múltiples de representaciones. El propósito de esta investigación es identificar las características existentes de los enfoques de DL para su uso en analítica de datos masivos, así como características clave que puedan afectar el desempeño de dichos enfoques. Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura al respecto.
Este artículo fue elaborado por N.F. Hordri, A. Samar, S.S. Yuhaniz y S.M. Shamsuddin (Universiti Teknologi Malaysia, Malasia) para International Journal of Advances in Soft Computing and Its Application (vol. 9, núm. 1, 2017, 32-49), publicación de UTM Big Data Centre (Johor, Malasia) que publica diferentes avances en el área de soft computing. Correo de contacto: [email protected].
Machine Learning Big Data Framework and Analytics for Big Data Problems
Marco y analítica de datos masivos en aprendizaje automático para problemas de datos masivos
En este artículo se proponen algoritmos de soft computing para su aplicación en problemas de datos masivos, particularmente en el área biomédica. El propósito es brindar un análisis rápido para detectar cáncer con base en la extracción de información útil en expresión de genes, perfilación de proteínas y datos de secuencia genómica. Esta investigación también es significativa para mujeres con alto riesgo de cáncer ovárico debido a su historial personal o familiar.
Este documento fue preparado por Shafaatunnur Hasan, Siti Mariyam Shamsuddin y Noel Lopes para International Journal of Advances in Soft Computing and Its Application (vol. 6, núm. 2, 2014, 1-14), publicación de UTM Big Data Centre (Johor, Malasia) que publica diferentes avances en el área de soft computing. Correo de contacto: [email protected].
