Aspectos generales
Big data: datos masivos. Primera entrega
En los documentos de esta sección se revisan aspectos esenciales del concepto conocido como datos masivos (big data), incluyendo análisis y procesamiento de datos, técnicas y tecnologías asociadas, áreas en las que se desarrolla, entre otros.
Científico de datos: codificando el valor oculto e intangible de los datos
Data Scientist: Encoding the Hidden, Intangible Value of the Data
La ciencia de datos es una disciplina emergente y de gran pertinencia para todas las organizaciones que deseen codificar el valor oculto e intangible de sus datos. En este artículo se explican las principales áreas en las que desarrolla un(a) científico(a) de datos (datos masivos o big data, minería y visualización de datos) y las intersecciones entre estas; se incluyen ejemplos de proyectos desarrollados por científicos de datos y del gran valor que han sabido codificar. Además, se presenta una interpretación de los elementos que constituyen al(a la) científico(a) de datos.
Este artículo fue escrito por José Gerardo Moreno Salinas (Coordinación de Universidad Abierta y Educación a Distancia (CUAED), Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), México D.F., México) para Revista Digital Universitaria (vol. 18, núm. 7, 2017, 1-15), publicación de la UNAM que cubre distintos campos del saber, entre ellos ciencias, tecnología, artes y humanidades. Correo de contacto: [email protected].
- Video:Kenneth Cukier. Datos masivos, datos mucho mejores
- Fuente:YouTube
