Aspectos generales
Big data: datos masivos. Primera entrega
Una aproximación a big data
An Approach to Big Data
Los datos masivos (big data) pueden ser considerados como una tendencia en el avance de la tecnología que ha abierto la puerta a un nuevo enfoque para la comprensión y la toma de decisiones. Se utiliza para describir las enormes cantidades de datos (estructurados, no estructurados y semiestructurados) que sería demasiado largo y costoso para cargar una base de datos relacional para su análisis. Así, el concepto de datos masivos se aplica a toda la información que no puede ser procesada o analizada utilizando herramientas o procesos tradicionales.
Este escrito fue preparado por Javier Puyol Moreno (Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNED), España) para Revista de Derecho UNED (núm. 14, 2014, 471-505), publicación de esta institución española que difunde investigaciones en distintos tópicos de la disciplina científica del Derecho. Correo de contacto: [email protected].
- Video:Tutorial de fundamentos de datos masivos | Una introducción a datos masivos | Tutorial de datos masivos para principiantes, parte 1
- Fuente:YouTube
Big data. Un nuevo paradigma de análisis de datos
Big Data. A New Paradigm in Data Analysis
En nuestros días, es un hecho incuestionable la ingente cantidad de información que se genera cada segundo en nuestro planeta. El análisis inteligente (y la mayoría de las veces en tiempo real) de este tipo de información está empezando a ser un requisito innegable para la supervivencia de muchas empresas y organizaciones. Como consecuencia de ello, han surgido en los últimos años términos de nuevo cuño como datos masivos (big data), Mapreduce, Hadoop o computación en la nube. Este artículo plantea una introducción divulgativa a todos estos términos.
Este documento fue preparado por Carlos Maté Jiménez (Universidad Pontificia Comillas, Madrid, España) para Anales de Mecánica y Electricidad (vol. 91, núm. 6, 2014, 10-16), publicación de la Asociación/Colegio Nacional de Ingenieros del ICAI (Madrid, España). Correo de contacto: [email protected].
- Video:Análisis estadístico para datos masivos: conceptos, contextos y aplicaciones
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