Social Network Analysis and Big Data Tools Applied to the Systemic Risk Supervision
Análisis de redes sociales y herramientas de datos masivos aplicadas a la supervisión sistemática de riesgos
Las soluciones de datos masivos aplicadas al análisis de redes sociales se puede implementar de forma exitosa a la supervisión sistemática de riesgos. El caso práctico ilustrado en este artículo propone cómo se podría analizar la relaciones establecidas entre los participantes del mercado financiero con el fin de identificar la propagación del riesgo y el comportamiento del mercado sin necesidad de arquitecturas técnicas costosas y exigentes.
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Comunicando datos masivos del sector público local en redes sociales. Análisis del sentimiento en Twitter
Local Public Sector Big Data Communication on Social Media. A Sentiment Analysis in Twitter
Este trabajo analiza el tono que los ayuntamientos españoles de más de 50 000 habitantes están empleando en sus perfiles de redes sociales. Se parte de dos preguntas de investigación: (a) ¿cuál es el tono general empleado por los ayuntamientos en su uso de redes sociales? y (b) ¿cuáles son los factores que explican la elección de un tono u otro? Recurriendo al estudio de Twitter mediante técnicas de datos masivos y análisis estadísticos, el artículo encuentra un tono comunicativo general positivo.
Este artículo fue preparado por J. Ignacio Criado y Julián Villodre (Universidad Autónoma de Madrid (UAM), Madrid, España) para El Profesional de la Información (vol. 27, núm. 3, 2018, 614-623), publicación de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT) (Madrid, España) que aborda temas sobre comunicación, información, indicadores, bibliotecas y tecnologías de la información. Correo de contacto: [email protected].
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