Challenges and Best Practices for Enterprise Adoption of Big Data Technologies
Retos y mejores prácticas para la adopción empresarial de tecnologías de datos masivos
En este documento se discute el uso emergente de las tecnologías de datos masivos en depósitos de datos empresariales e inteligencia empresarial con el propósito de estimular la innovación y generar mejores decisiones empresariales. Se presentan mejores prácticas y técnicas de la implementación de datos masivos empleando una estrategia de entorno de datos masivos de tres patas junto con los retos de la adopción de dichas tecnologías por parte de las compañías.
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Idioma:inglés
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Big Data Business Models: Challenges and Opportunities
Modelos de negocio de datos masivos: retos y oportunidades
Con base en 28 entrevistas a diversos líderes y profesionales en negocios, en este documento se analiza el estado actual de los datos masivos en los negocios, así como las principales oportunidades y retos que presentan. Se brinda un recuento del panorama actual y lo que significa para los datos masivos. Asimismo, se establecen distinciones entre las maneras cómo las organizaciones usan los datos y proporciona una taxonomía de los modelos de negocio de datos masivos.
Este artículo fue preparado por Ralph Schroeder (Oxford Internet Institute, Oxford, Reino Unido) para Cogent Social Sciences (vol. 2, 2016, art. 1166924, 15 págs.), publicación de Cogent OA (Abingdon, Oxfordshire, Reino Unido) que aborda un amplio abanico de tópicos, incluyendo sociología, política, geografía, deportes, ciencias de la comunicación, entre otros. Correo de contacto: [email protected].
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