Industria manufacturera y fabricación inteligente
Big data: datos masivos. Segunda entrega
- Video:Fabricación avanzada y uso de datos masivos para mejorar la producción desde talleres grandes a talleres pequeños
- Fuente:YouTube
Big Data Analysis in Smart Manufacturing: A Review
Análisis de datos masivos en fabricación inteligente: una descripción general
La complejidad de sistemas de fabricación inteligente genera nuevos retos para actividades de investigación, innovación y desarrollo. Se necesitan nuevos enfoques ⸺incluso de manera parcial para aplicaciones tradicionales y para control, monitoreo, observación u optimización⸺ para manejar estos sistemas de forma efectiva y eficiente. En este documento se muestra una revisión del análisis de datos masivos en sistemas de fabricación inteligente. Esto incluye el status quo en investigación, innovación y desarrollo, retos futuros y una lista completa de casos de uso potencial.
Este artículo fue elaborado por Kevin Nagorny, Pedro Lima-Monteiro, José Barata y Armando Walter Colombo para International Journal of Communications, Network and System Sciences (vol. 10, núm. 3, 2017, 31-58), revista de Scientific Research Publishing que cubre los últimos avances en comunicaciones, redes y sistemas. Correos de contacto: [email protected]; [email protected].
Pragmatic Big Data and Smart Manufacturing
Datos masivos pragmáticos y fabricación inteligente
La fabricación inteligente se asocia de manera usual con cobots sofisticados y líneas automatizadas de producción. No obstante, el ecosistema de datos masivos es una forma más rápida y económica para empezar. La revolución numérica se ha acelerado de modo dramático durante los últimos años, con muchas implicaciones en distintas industrias. En este documento se presentan estas herramientas y se discuten algunos casos reales de uso.
Esta ponencia fue preparada por Amine Lies Benhenni (Dataswati, Orsay, Francia) para la 18th International Congress of Metrology (París, Francia, 19-21 de septiembre de 2017). Se encuentra incluida en sus Proceedings (Les Ulis, Francia: EDP Sciences, 2017, art. 09002, 5 págs.), editados por Cosimi Corleto.. Correo de contacto: [email protected].
