Modelos estocásticos
Cadena de suministro de ciclo cerrado
Esta sección expone la aplicación de modelos estocásticos para abordar diversos problemas inherentes de los sistemas de cadena de suministro.
A Stochastic Differential Game in the Closed-Loop Supply Chain with Third-Party Collecting and Fairness Concerns
Juego estocástico diferencial en la cadena de suministro de ciclo cerrado con recaudo tercerizado y asuntos de equidad
El objetivo de este trabajo es investigar el problema de optimización de los procesos de retorno en una cadena de suministro de ciclo cerrado conformada por un fabricante, un minorista y un recolector tercerizado, en presencia de interrupción estocastica de retorno e incertidumbre de equidad. La investigación fue desarrollada por medio de la formulación de modelos estocásticos de juegos teóricos diferenciales y la resolución de los equilibrios de Stackelberg de retroalimentación en presencia/ausencia de incertidumbre de equidad. Se encontró que el equilibrio de retroalimentación existe únicamente bajo una condición específica; la expectativa y la varianza de la tasa de retorno se acercan al estado estable para un sistema de cadena de suministro de circuito cerrado específico. Los autores incluyen además un análisis minucioso del impacto de los asuntos de equidad en el sistema de la cadena de suministro.
Este estudio fue desarrollado por Jianmin Xiao (Qingdao University, China) y Zongsheng Huang (Fudan University; Shanghai Maritime University, Shanghai , China) para Sustainability (Vol. 11, núm. 8, p. 2241, 2019), una revista enfocada en estudios sobre sostenibilidad ambiental, cultural económica y social . Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
A Multiobjective Stochastic Production-Distribution Planning Problem in an Uncertain Environment Considering Risk and Workers Productivity
Un problema de planificación de producción-distribución estocástica multiobjetivo en un entorno de incertidumbre considerando el riesgo y la productividad de los trabajadores
Con el objetivo de minimizar el costo total de la cadena de suministro y maximizar la productividad de los empleados por medio de capacitaciones, en este trabajo se propone el desarrollo de un modelo de programación estocástico multiobjetivo para la planeación a mediano plazo, que incluye parámetros de costos de la cadena de suministro como costo de transporte, costo de mantenimiento de inventario, costo de escasez y costo de producción. Adicionalmente, aspectos como tiempos de entrega, tercerización, contratación, despidos, productividad laboral y capacitación son considerados. Los autores exponen un ejemplo numérico basado en algunas distribuciones normales y uniformes, cuyo resultado demuestra la validez del modelo, así como la eficiencia del método propuesto.
Este estudio fue desarrollado por S. M. J. Mirzapour Al-e-Hashem (Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran) A. Baboli, (Université de Lyon, Lyon, France) S. J. Sadjadi y M. B. Aryanezhad (Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran) para Mathematical Problems in Engineering (Vol. 2011), una revista enfocada en estudios sobre formulaciones y problemas matemáticos relevantes para las diversas ramas de la ingeniería. Esta es una publicación vinculada a Hindawi (Reino Unido), una plataforma de revistas científicas de acceso abierto. Correo de contacto: [email protected]
