Distribution-Free Stochastic Closed-Loop Supply Chain Design Problem with Financial Management

Problema estocástico de diseño de la cadena de suministro de ciclo cerrado sin distribución con la gestión financiera

Este estudio se centra en la gestión financiera para el diseño de una cadena de suministro de ciclo cerrado. El problema se aborda como un modelo de programación estocástico con un conjunto ambiguo de demanda. La metodología se basa en un modelo de programación restringido de oportunidad conjunta para maximizar el beneficio total, en el cual se considera el flujo financiero y la demanda incierta. En conformidad con las características del problema, fueron elegidos cuatro enfoques:  aproximación promedio de muestra (SAA), aproximación promedio de muestra mejorada (ESAA), aproximación de Markov (MA) y programa cónico de segundo orden de entero mixto (MI-SOCP). Fueron empleados 10000 escenarios para examinar la confiabilidad de los métodos, de los cuales se concluye que por medio de la  aproximación de Markov es posible obtener soluciones más confiables.