Cadena de suministro de ciclo cerrado
- Video:Efecto Forrester: como los aumentos repentinos de demanda afectan las cadenas de suministro
- Fuente:YouTube
Intelligent Optimization Algorithms: A Stochastic Closed-Loop Supply Chain Network Problem Involving Oligopolistic Competition for Multiproducts and Their Product Flow Routings
Algoritmos de optimización inteligentes: Un problema estocástico de red de cadena de suministro de ciclo cerrado que involucra la competencia oligopólica para multiproductos y las rutas de flujo de productos
Este artículo propone una nueva versión del modelo oligopolístico de competencia, el cual presenta dos modificaciones: la primera proporciona las rutas de flujo de producto óptimas para cada producto en la cadena de suministro y aumenta el beneficio óptimo de cada empresa en el equilibrio de Cournot-Nash; la segunda modificación atiende más aplicaciones de la vida real, ya que muchos problemas de la cadena de suministro involucran funciones que pueden presentar interrupciones. Fueron empleados algoritmos inteligentes, como el algoritmo de optimización de enjambre de partículas y el algoritmo genético, para encontrar el equilibrio de Cournot-Nash. Los autores concluyen que tanto el algoritmo PSO como el algoritmo genético pueden resolver problemas de optimización con una solución continua de manera eficiente. Sin embargo, el algoritmo PSO es más rápido que el algoritmo genético.
Este estudio fue desarrollado por Yan Zhou (Qingdao University, Qingdao, China), Chi Kin Chan (The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong) Kar Hung Wong (University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa) y Y. C. E. Lee (The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong) para Mathematical Problems in Engineering (Vol. 2015), una revista enfocada en estudios sobre formulaciones y problemas matemáticos relevantes para las diversas ramas de la ingeniería. Esta es una publicación vinculada a Hindawi (Reino Unido), una plataforma de revistas científicas de acceso abierto. Correo de contacto: [email protected]
- Video:Diseño de cadenas de suministro para bienes perecederos con demanda estocástica
- Fuente:YouTube
Making a Transition toward more Mature Closed-Loop Supply Chain Management under Deep Uncertainty and Dynamic Complexity: A Methodology
Metodología de transición a la madurez de la gestión de cadena de suministro de ciclo cerrado bajo condiciones de incertidumbre y complejidad dinámica.
En este estudio se desarrolla una metodología para el estudio empírico y resolución tanto de la incertidumbre como de la complejidad dinámica generadas en la transición de una cadena de suministro convencional a una cadena de suministro de ciclo cerrado. La metodología comprende un marco conceptual y el desarrollo de serie de herramientas que en conjunto se denominan “integración de ciclo cerrado”. El marco conceptual implica seis etapas de madurez, que se han definido de acuerdo con el esquema de capacidad de madurez y el concepto de aprendizaje de doble ciclo. A partir del marco conceptual, los métodos para equipar la caja de herramientas fueron identificados y evaluados sistemáticamente. Por medio de este estudio, los autores identificaron 31 métodos diversos potencialmente adecuados, incluyendo métodos que no requieren de participación, métodos que involucran la participación activa de las partes, además de métodos analíticos y de evaluación.
Este trabajo fue desarrollado por Jannie Coenen, Rob van der Heijden (Radboud University, Nijmegen, The Netherlands) y Allard C. R. van Riel (Hasselt University, Diepenbeek, Belgium) para Sustainability (Vol. 11, núm. 8, p. 2318, 2019), una revista enfocada en estudios sobre sostenibilidad ambiental, cultural económica y social . Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
