On Production and Green Transportation Coordination in a Sustainable Global Supply Chain
Coordinación de la producción y transporte ecológico en una cadena de suministro sostenible global
Este documento aborda el problema de coordinación asociado a los procesos de producción y transporte ecológico y sus efectos en la sostenibilidad en el entorno de una cadena de suministro global, tomando en consideración características como máquinas paralelas, complejidad en el procesamiento de pedidos, tiempos fijos de salida de entrega, transporte ecológico y modalidades múltiples de transporte. Para lo cual, fue desarrollado un enfoque de optimización basado en algoritmos genéticos híbridos, cuya efectividad fue validada por medio de varios escenarios de problemas. Los resultados sugieren que la coordinación de la producción y el transporte ecológico tiene un impacto positivo en sostenibilidad general de la cadena de suministro, lo que puede reducir el costo total de la cadena de suministro en un 9.60% a 21.90%.
Este estudio fue desarrollado por Feng Guo (Central China Normal University, Wuhan, China), Qi Liu (Sichuan University, Chengdu, China), Dunhu Liu (Chengdu University of Information Technology, Chengdu, China), y Zhaoxia Guo (Sichuan University, Chengdu, China para Sustainability (Vol. 9, núm. 11, p. 2071, 2017), una revista enfocada en estudios sobre sostenibilidad ambiental, cultural económica y social . Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada porMDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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How Does a Radio Frequency Identification Optimize the Profit in an Unreliable Supply Chain Management?
Optimización de utilidades de la cadena de suministro a través de identificación por radio frecuencia
En casos donde el fabricante adopta la tecnología de identificación por radiofrecuencia (RFID) para administrar el inventario, la cual le permite controlar la falta de confiabilidad, el efecto de agrupación de inventario y la inversión en trabajo humano. Para detectar etiquetas RFID, se necesita un número razonable de lectores, por lo que este estudio investiga la distancia óptima entre un número adecuado de lectores. Los autores se centran en maximizar los beneficios de la gestión de la cadena de suministro de dos niveles bajo un sistema de última tecnología, para los cual fue implementada la metodología Kuhn-Tucker y la optimización clásica.
Este estudio fue desarrollado por Rekha Guchhait, Sarla Pareek (Banasthali Vidyapith, Rajasthan, India) y Biswajit Sarkar (Hanyang University, Gyeonggi-do, Korea) para Mathematics (Vol. 7, núm. 6, p. 490, 2019), una revista enfocada en estudios sobre matemática pura y aplicada. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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