A Nonlinear Integer Programming Model for Integrated Location, Inventory, and Routing Decisions in a Closed-Loop Supply Chain
Modelo de programación no lineal para la toma de decisión sobre locaciones, inventario y enrutamiento en una cadena de suministro de ciclo cerrado
El enfoque de este estudio se centra en los factores que son determinantes para la cadena de suministro de ciclo cerrado, que incluyen la localización de las instalaciones; gestión de inventarios y enrutamiento del transporte, con el propósito de lograr la disminución de costos. La metodología se basa en el diseño de un modelo de programación no lineal entero para la optimización de las decisiones en torno a estos tres factores como un solo sistema. Fue desarrollado además un enfoque heurístico para la incorporación de la simulación en un algoritmo genético adaptativo para resolver el modelo de manera eficiente. A partir de los resultados, los autores concluyen que el modelo puede tener un mayor valor con la incorporación de diversos escenarios comerciales como el riesgo de suministro y el abastecimiento múltiple.
Este estudio fue desarrollado por Hao Guo, Congdong Li (Jinan University, Guangdong, China), Ying Zhang (State University of New York at Buffalo, NY, USA), Chunnan Zhang (Temple University, Philadelphia, USA) y Yu Wang (Jinan University, Guangdong, China) para Complexity (Vol. 2018), una revista enfocada en el estudio de sistemas complejos a través de herramientas informáticas para la generación de nueva información. Esta es una publicación vinculada a Hindawi (Reino Unido), una plataforma de revistas científicas de acceso abierto. Correo de contacto: [email protected]
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A Modified Priority-Based Encoding for Design of a Closed-Loop Supply Chain Network Using a Discrete League Championship
Codificación modificada basada en priorización para el diseño de una red de cadena de suministro de ciclo cerrado utilizando un algoritmo discreto de campeonato de liga
Considerando que el principal objetivo de la cadena de suministro de ciclo cerrado es garantizar la fluidez de materiales y obtener el máximo beneficio de los bienes devueltos, este estudio se centra en el desarrollo de un modelo de programación lineal entero mixto determinista (MILP) para la resolución del problema de diseño de la cadena de suministro de ciclo cerrado. Este modelo comprende el diseño de plantas, centros de acopio, centros de disposición y áreas de consumo. El modelo se enfoca en la reducción de costos totales que comprenden el costo fijo de apertura de plantas, centros de recolección, eliminación y costos de transporte de productos entre los nodos.
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