Control estadístico de la calidad
Calidad y productividad
Augmenting Speech Quality Estimation in Software-Defined Networking Using Machine Learning Algorithms
Aumento de la estimación de la calidad de voz en redes definidas por software mediante algoritmos de aprendizaje automático
Con el incremento del número de instalaciones de Redes definidas por software (SDN), las centrales de datos de proveedores de servicios son cada vez más ágiles en términos de eficiencia y flexibilidad del rendimiento de redes. Este artículo analiza la configuración experimental que se puede utilizar para estimar la calidad de la comunicación de voz en función de la información proporcionada por el controlador SDN, esto con base en un enfoque para hacer una sonda de medición de la calidad a partir del conmutador OpenFlow estándar. Este enfoque calcula las estadísticas de cada flujo / flujo RTP individual en función de la información que lee el controlador de las tablas de flujo que están intrínsecamente presentes en estos conmutadores.
Este estudio fue desarrollado Jan Rozhon, Filip Rezac (VSB-Technical University of Ostrava, Ostrava, Czech Republic), Jakub Jalowiczor y Ladislav Behan (CESNET z.s.p.o., Prague, Czech Republic) para Sensors (Vol. 21, núm. 10, p. 3477, 2021), una revista especializada en ciencia y tecnología de sensores. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
The Development of a Heterogeneous MP Data Model Based on the Ontological Approach
Desarrollo de un modelo de datos MP heterogéneo basado en el enfoque ontológico
Este artículo se enfoca en la construcción de un modelo ontológico de un almacén de datos heterogéneo para la producción metalúrgica (PM) de múltiples etapas. Se define la estructura de los módulos de información “Plan de producción”, “Unidad de producción” y “Productos terminados” y se construyen los modelos de información correspondientes. Fue desarrollado un modelo infológico del almacén de datos heterogéneos PM de acuerdo con lo establecido en la norma GOST R ISO 10 303-11-2009, con base en el modelo ontológico de datos heterogéneos, almacenando estos datos con una estructura variable en el tiempo en tablas formadas dinámicamente. El almacén de datos heterogéneo forma un único espacio de información de la empresa, que sirve como base para el análisis analítico en todo el proceso de producción y toma de decisiones.
Este estudio fue desarrollado por Sergey Porshnev, Andrey Borodin, Olga Ponomareva , Sergey Mirvoda y Olga Chernova (Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia) para Symmetry (Vol. 13, núm. 5, p. 813, 2021) una revista sobre fenómenos simétricos y asimétricos. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
- Video:Control estadístico de calidad: parte 1
- Fuente: Patricia Caro
