Herramientas para el modelado epidemiológico de enfermedades en animales. Caso de estudio: brucelosis bovina

Tools for epidemiological modeling of animal diseases, study case: Bovine Brucellosis

El artículo describe la importancia de las herramientas informáticas, cuyo uso ha crecido en grado significativo en los últimos años, para comprender la dinámica de la transmisión de enfermedades infecciosas, así como para diseñar medidas eficaces de control y erradicación de estas. La importancia de los modelos epidemiológicos en el tratamiento de enfermedades infecciosas se combina con áreas como matemáticas, estadística e ingeniería, y los resultados son relevantes para generar políticas de control. Se explican, de manera sinóptica, los antecedentes, la importancia y la clasificación de herramientas informáticas en padecimientos infecciosos, y, adicionalmente, se detalla el modelo epidemiológico común de transmisión de enfermedades.

1. INTRODUCCIÓN

Las herramientas para comprender el comportamiento de las enfermedades infecciosas –como los modelos epidemiológicos, las investigaciones realizadas, las características ambientales de los municipios y los datos sobre el grado de tecnificación de la ganadería, son elementos que se pueden combinar para llegar a una solución que permita mejorar la competitividad de este sector en el ámbito nacional e internacional. Contar con estas herramientas y conocimientos posibilita mayor competitividad del sector ganadero, mayor credibilidad en los mercados internacionales y mejor preparación y comprensión de los expertos ante la aparición de brotes de enfermedades nuevas o previamente identificadas.

Los modelos epidemiológicos buscan describir mediante ecuaciones matemáticas u otros elementos de abstracción el comportamiento de una enfermedad en una población, y sirven como herramientas para tomar decisiones que permitan evaluar y definir la mejor estrategia de control para limitar el impacto económico o sanitario que genera una enfermedad, o como instrumento de análisis que permite mejorar la percepción de las dinámicas que presentan las enfermedades, y así validar la relación de los sistemas predictores con la ocurrencia de la enfermedad, principalmente en relación con el manejo de la reproducción, que debe ser considerado para el control de enfermedades y la erradicación (1).