Peligros, riesgos y amenazas naturales
Ciencias de la tierra
CMIP6 GCM Validation Based on ECS and TCR Ranking for 21st Century Temperature Projections and Risk Assessment
Validación del MCG CMIP6 basada en la clasificación ECS y TCR para las proyecciones de temperatura del siglo XXI y la evaluación de riesgos.
Los modelos climáticos globales (MCG) de la sexta fase del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados (CMIP6) se han empleado para simular las temperaturas del siglo XXI con el fin de evaluar los riesgos del cambio climático. Sin embargo, la respuesta climática transitoria (RCT) oscila entre 1,2 y 2,8 °C, mientras que su sensibilidad climática de equilibrio (SCE) oscila entre 1,8 y 5,7 °C, lo que da lugar a grandes variaciones en el impacto climático de un aumento antropogénico de los niveles atmosféricos de CO2. Las estimaciones globales relacionadas con los impactos y el riesgo parecen ser moderadas lo cual implica que cualquier efecto negativo relacionado con el cambio climático puede abordarse de manera adecuada mediante programas de adaptación.
Este artículo fue realizado por Nicola Scafetta (University of Naples Federico II, Naples, Italy) para Atmosphere (Vol. 14, núm 2, p. 345, 2023), una revista que divulga artículos centrados en todas las áreas de investigación científica relacionadas con la atmósfera. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Living with Floods Using State-of-the-Art and Geospatial Techniques: Flood Mitigation Alternatives, Management Measures, and Policy Recommendations
Vivir con las inundaciones utilizando técnicas geoespaciales y de vanguardia: Mitigación gestión y recomendaciones políticas.
En los últimos tiempos, la cartografía de la susceptibilidad a los peligros de inundación se ha convertido en una preocupación primordial para minimizar el impacto de esta amenaza global; pero la relación no lineal entre varios factores causantes de las inundaciones y la dinámica de los niveles de riesgo dificultan una evaluación confiable. En este artículo, se han considerado algoritmos distintivos en una plataforma de Sistema de Información Geográfica para delinear una zona de riesgo de inundación a estudiar por las intensas lluvias. Los autores esperan que, los resultados de este estudio sean base para las partes responsables en la toma de decisiones con respecto a la implementación de la estrategia para mitigar el peligro de inundaciones.
Este artículo fue realizado por Rabin Chakrabortty, Subodh Chandra Pal, Dipankar Ruidas, Paramita Roy, Asish Saha, Indrajit Chowdhuri (The University of Burdwan, Raiganj 713104, West Bengal, India) para Water (Vol 15, núm 3, p. 558, 2023), una revista que divulga trabajos de investigación sobre todos los aspectos del agua, incluyendo su ciencia, tecnología, gestión y gobernanza. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
- Video:Construyendo resiliencia: Reducir el riesgo de desastres en América Latina y el Caribe
- Fuente:Banco Interamericano de Desarrollo
