Sistemas de información geográfica
Ciencias de la tierra
Esta sección está dedicada a conocer las herramientas que nos brindan los sistemas de información geográfica.
- Video:Webinar: Presentación Edusat - plataforma educativa para la observación de la Tierra
- Fuente:SIGTE-UdG
A New Approach to Spatial Landslide Susceptibility Prediction in Karst Mining Areas Based on Explainable Artificial Intelligence
Predicción espacial de la susceptibilidad a los deslizamientos de tierras en zonas mineras kársticas basado en la inteligencia artificial
Los deslizamientos de tierra son un riesgo geológico que se produce con regularidad y provoca pérdidas considerables en la zona. El objetivo de este estudio es evaluar el mapa de susceptibilidad de deslizamiento (LSM) en la región de Nayong en China, llevando a cabo una valoración y evaluación de estos mapas utilizando inteligencia artificial que incorpora datos de teledetección, técnicas de sistemas de información geográfica y técnicas de interpretación automática para analizar la sensibilidad a los deslizamientos y contrastarla con modelos convencionales. Los resultados muestran que los modelos interpretables podrían predecir con exactitud la susceptibilidad a los deslizamientos y revelar sus causas lo cual permite tomar decisiones sobre la gestión del riego.
Este artículo fue realizado por Haoran Fang, Yun Shao, Chou Xie (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China; Deqing Academy of Satellite Applications, Huzhou, China), Bangsen Tian (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China), Chaoyong Shen (The Third Surveying and Mapping Institute of Guizhou Province, Guiyang, China), Yu Zhu, Yihong Guo, Ying Yang (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China), Guanwen Chen (The Third Surveying and Mapping Institute of Guizhou Province, Guiyang, China), Ming Zhang (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) para Sustainability (Vol. 15, núm. 4, p. 3094, 2023), una revista especializada en sostenibilidad ambiental, cultural, económica y social de los seres humanos. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Research Progress and Hotspot Analysis of Residential Carbon Emissions Based on CiteSpace Software
Investigación y análisis de puntos críticos de las emisiones de carbono residencial basados en el software CiteSpace.
En este artículo se ha utilizado un software de análisis CiteSpace para recrear un mapa sobre las emisiones de carbono provenientes de viviendas, para determinar el estado de la investigación, los focos de interés y las tendencias de desarrollo. El foco de investigación está centrado en el análisis de la demanda energética, la medición cuantitativa y los mecanismos de impacto de las emisiones directas e indirectas y la voluntad de consumo bajo en carbono lo que ha llevado a que las tendencias de la investigación estén sobre el análisis cuantitativo basado en políticas pertinentes al análisis de mediciones espaciotemporales y los mecanismos de impulso de las emisiones de carbono en edificios residenciales, transportes y turismo basados en modelos matemáticos y tecnologías.
Este artículo fue realizado por Yi Chen, Yinrong Chen, Kun Chen, Min Liu (Huazhong Agricultural University, Wuhan, China) para International Journal of Environmental Research and Public Health (Vol 20, núm 3, p. 1706, 2023) una revista que divulga investigaciones en el ámbito interdisciplinar de las ciencias de la salud ambiental y la salud pública. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
