Modelamiento de calidad del aire
Contaminación atmosférica
High resolution annual average air pollution concentration maps for the Netherlands
Mapas de concentración de polución anual de alta resolución en Holanda
Como consecuencia de la variabilidad de las concentraciones de contaminación del aire, la evaluación de exposición individual a la polución requiere de bases de datos espaciales en alta resolución. Por este motivo, los autores de este estudio presentan bases de datos de alta resolución para Holanda, combinando la movilidad personal y patrones de actividad para un mejor análisis de exposición. Dentro de los contaminantes analizados se encuentran NO2, NOx, PM2.5 y PM10. Las bases de datos raster fueron calculadas utilizando modelos de regresión del uso de tierra empleados en el Proyecto Europeo de Estudio de Cohorte sobre Efectos de la Contaminación del Aire (ESCAPE). Fueron utilizados datos adicionales con mediciones a nivel regional y nacional a fin de evaluar los mapas de concentración generados.
Este estudio fue desarrollado por Oliver Schmitz (Utrecht University, Utrecht, The Netherlands) , Rob Beelen (National Institute for Public Health and the Environment (RIVM), Bilthoven, The Netherlands), Maciej Strak , Gerard Hoek, Ivan Soenario, Bert Brunekreef (Utrecht University, Utrecht, The Netherlands), Ilonca Vaartjes (University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands), Martin J. Dijst (Luxembourg Institute of Socio-Economic Research (LISER), Esch-sur-Alzette, Luxembourg), Diederick E. Grobbee (University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands) y Derek Karssenberg (Utrecht University, Utrecht, The Netherlands) para Scientific Data (Vol. 6, núm. 190035, 2019), revista enfocada en estudios descriptivos de bases de datos e investigaciones en pro de los avances para compartir y reutilizar datos científicos. Esta es una publicación de Nature. Correo de contacto: [email protected]
InMAP: A model for air pollution interventions
InMAP: Modelo para intervenciones de contaminación atmosférica
Este estudio muestra la alternativa de un modelo de análisis de calidad de aire para estimar los impactos de la polución en la salud y de las potenciales intervenciones para reducir la emisión de contaminantes del aire. El modelo InMAP estima un promedio anual de cambios en la concentración de material particulado PM2.5 primario y secundario ya que los efectos de la polución tienen un impacto económico considerable por daños en la salud, atribuibles a los cambios anuales en las emisiones de precursores. Este modelo aprovecha la información física y química procesada previamente en un modelo de transporte químico de última generación y una red computacional de resolución espacial para realizar simulaciones que comprende varios órdenes de magnitud y son menos intensivas computacionalmente que las simulaciones de modelos integrales. Los usos potenciales de InMAP incluyen estudios de exposición, salud e impactos de posibles cambios en las emisiones anuales de PM2.5 sobre la legislación ambiental.
Este estudio fue desarrollado por Christopher W. Tessum (University of Washington, Washington, United States of America), Jason D. Hill (University of Minnesota, Minnesota, United States of America) y Julian D. Marshall (University of Washington, Washington, United States of America) para Plos One (Vol. 12, núm. 4, 2017.), una revista multidisciplinaria e interdisciplinaria enfocada en diversas áreas de las ciencias, ingeniería, medicina , ciencias sociales y humana, publicada por Public Library of Science - PLOS (Estados Unidos). Correo de contacto: [email protected].
- Video:Modelo gaussiano de dispersión de contaminantes
- Fuente:YouTube
