Este documento propone un nuevo modelo de precisión en el control de la contaminación ambiental (PAPCA) principalmente para la mitigación de eventos de neblina urbana. El enfoque involucra la combinación de predicciones de altas concentraciones de PM2.5 con un modelo híbrido de trayectoria-receptor y un modelo atmosférico integral 3D para identificar los orígenes de las emisiones relacionadas con este tipo de eventos y optimizar los controles de emisión. El modelo fue aplicado y evaluado en cinco episodios de neblina en las principales áreas urbanas de China. Los resultados indican que esta estrategia tiene el potencial para mitigación de neblinas severas al disminuir los picos de concentración de PM2.5 en más de un 60%
Este artículo fue elaborado por Shaocai Yu, Pengfei Li, Liqiang Wang, Yujie Wu, Si Wang ( Zhejiang University, Zhejiang, P.R. China), Kai Liu (California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA), Tong Zhu, Yuanhang Zhang, Min Hu, Liming Zeng (Peking University, Beijing, P.R. China), Xiaoye Zhang (Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing, China), Junji Cao (Chinese Academy of Sciences, Xi’an, China), Kiran Alapaty, David C. Wong, Jon Pleim, Rohit Mathur (U.S. Environmental Protection Agency (EPA), NC, USA), Daniel Rosenfeld (The Hebrew University of Jerusalem, Jerusalem, Israel) y John H. Seinfeld (California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) para Scientific Reports (Vol. 8, núm. 8151, 2018), revista de acceso abierto que abarca estudios en todas las áreas de las ciencias naturales y clínicas, publicada por Nature. Correo de contacto: [email protected]