Aplicaciones
Dinámica de fluidos computacional. Primera entrega
- Video:Dinámica de fluidos computacional e hidroinformática | Jornada Difusión CIFASIS
- Fuente:Canal LCC - FCEIA - UNR / YouTube
Dinámica de fluidos computacional en operaciones de secado y refrigeración aplicados a la industria de alimentos
Computational fluid dynamics in drying and cooling operations applied to the food industry
El estudio de la transferencia de masa se debe iniciar desde el punto de vista de los fenómenos de transporte seguido por los procesos de separación macroscópica. Para desarrollar esta área, se requieren progresos en análisis matemático y en herramientas computacionales para el diseño y optimización de los procesos. La dinámica de fluidos computacional (CFD) es una alternativa versátil y precisa que ha evolucionado hasta lograr un interés creciente en los últimos años en la comunidad científica de la ingeniería de alimentos. En este documento se presenta una descripción de los fundamentos de la transferencia de masa y las aplicaciones de CFD en las operaciones de transferencia de masa de la industria de alimentos con base en la literatura disponible en la literatura en las bases de datos Science Direct, EBSCO y Scielo entre los años 1999 y 2009.
Este artículo fue preparado por Juan C. Gómez-Daza y Claudia I. Ochoa-Martínez (Escuela de Ingeniería de Alimentos, Universidad del Valle, Cali, Colombia) para Ingeniería y Competitividad (Vol. 13, No. 2, 2011, 103-114), publicación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Valle que tiene por objeto difundir trabajos sobre avances en diversas ramas de la ingeniería. Correo de contacto de la revista: [email protected].
Desarrollo de una metodología para el diseño y la caracterización de regeneradores térmicos tipo honeycomb
Development of a methodology for designing and characterizing honeycomb heat regenerators
En este estudio se propone una metodología para el diseño y la caracterización de regeneradores térmicos tipo panal de abeja (honeycomb). Se empleó el software de dinámica de fluidos computacional FLUENT para la obtención de perfiles de temperatura. También se usaron correlaciones para relacionar los resultados numéricos con indicadores de desempeño como efectividad y tasa de recuperación de calor. Adicionalmente, se determinaron parámetros térmicos relevantes como el coeficiente convectivo de transferencia de calor y el NTU mediante correlaciones empíricas.
Este artículo fue preparado por Carolina Sepúlveda, Andrés Amell y Francisco Cadavid (Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia) para Dyna (Vol. 77, No 164, 2010, 200-208), revista alojada en el portal de la biblioteca electrónica de publicaciones científicas SciELO (Scientific Electronic Library On-Line)-Colombia (Bogotá, Colombia). SciELO es un modelo para la publicación electrónica cooperativa de revistas científicas en Internet, especialmente desarrollado para responder a las necesidades de la comunicación científica en los países en desarrollo, particularmente de América Latina y el Caribe. Correo electrónico de la revista: [email protected].
- Video:Webinar CFD. Predicción y mitigación de defectos del modelo core gas usando FLOW-3D
- Fuente:Canal Flow Science, Inc. / YouTube
