Control de procesos
Diseño de procesos
Los estudios seleccionados para esta sección presentan propuestas de sistemas y enfoques de control de acuerdo con las necesidades emergentes en los diferentes procesos industriales.
- Video:Webinar: Eficiencia Energética y Monitorización de Procesos Industriales
- Fuente:Youtube
Temperature control of low density polyethylene (LDPE) tubular reactor using Model Predictive Control (MPC)
Control de temperatura de un reactor tubular de polietileno de baja densidad (LDPE) a través del modelo de control predictivo (MPC)
Este trabajo presenta un modelo de control predictivo (MPC), aplicado para regular la temperatura de un reactor tubular de polietileno de baja densidad (LDPE), lo cual puede ser un gran desafío dada la complejidad del proceso de polimerización y la naturaleza del reactor. Para implementar el control online del proceso, se vinculó el modelo dinámico con el entorno Matlab Simulink. La estimación del modelo lineal del proceso fue realizada por medio de la técnica de identificación de espacio-estado. En general, los resultados muestran la capacidad del modelo de control predictivo para identificar el punto de ajuste y rechazar las perturbaciones. La capacidad del MPC para reducir los costos de producción se demostró al lograr un buen control de la temperatura del reactor con un uso mínimo del iniciador.
Este estudio fue desarrollado por D. Muhammad, Z. Ahmad y N. Aziz (Universiti Sains Malaysia, Penang, Malaysia) para IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 736, núm. 042014, 2020) una revista dedicada a la publicación de conferencias a nivel mundial sobre diferentes estudios en el área de ingeniería. Esta es una publicación de IOP Publishing (Reino Unido), una editorial que promueve el reconocimiento de la comunidad científica. Correo de contacto: [email protected]
Automatic control system for the technological process of chlorella cultivation
Sistema de control automático para procesos tecnológicos de cultivo de Chlorella
Este estudio se enfoca en el desarrollo de modelos matemáticos y algoritmos como medida de control en el proceso de cultivo de Chlorella. Para construir el sistema de control fue necesario considerar asuntos como la recolección y procesamiento de información, predicción del progreso de los procesos tecnológicos, optimización de los parámetros de operación y control del curso de los procesos. La implementación del sistema de control hace posible incrementar el rendimiento de Chlorella a partir de una unidad de nutrientes gastados y aumentar la productividad del cultivador a través del estricto mantenimiento del valor óptimo del tiempo de residencia de las partículas del sustrato en el reactor.
Este trabajo fue realizado por Sh. Rakhmanov, N. Azizova, D. Abdullaeva., A. Abduganiev , A. Akbaraliev (Tashkent Institute of Irrigation and Agricultural Mechanization Engineers, Tashkent, Uzbekistan) y E. Kamolov (Chirchik State Pedagogical Institute, Tashkent, Uzbekistan) para IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 883, núm. 012086, 2020) una revista dedicada a la publicación de conferencias a nivel mundial sobre diferentes estudios en el área de ingeniería. Esta es una publicación de IOP Publishing (Reino Unido), una editorial que promueve el reconocimiento de la comunidad científica. Correo de contacto: [email protected]
