Control de procesos
Diseño de procesos
A Novel Method of Sustainability Evaluation in Machining Processes
Nuevo método de evaluación de sostenibilidad en procesos de mecanización
Este estudio presenta un método de evaluación y mejoramiento basado en sostenibilidad, enfocado especialmente en el consumo de energía para la generación de productos y servicios a través de emergy, una nueva herramienta para el análisis y evaluación de consumo de energía, consumo de material, de servicios y descarga de desperdicios durante el proceso de mecanización. Este modelo de evaluación caracteriza con precisión la capacidad de desarrollo sostenible del sistema de mecanizado sin ajustes incompletos y métricas. En el proceso de implementación empresarial es una herramienta eficaz para evaluar y mejorar la sostenibilidad de los sistemas de mecanizado y de esa manera satisfacer las necesidades de tanto del mercado, como de la sociedad y en conformidad con los requerimientos legales. De esta manera es posible mejorar el nivel de fabricación de las empresas en términos de huella de carbono.
Este trabajo fue desarrollado por Haiming Sun (Hubei University of Automotive Technology, Shiyan, China; Hefei University of Technology, Hefei, China), Conghu Liu (Suzhou University, Suzhou, China), Jianqing Chen (Hefei University of Technology, Hefei, China; QiuZhen School, Huzhou University, Huzhou, China), Mengdi Gao (Hefei University of Technology, Hefei, China; Suzhou University, Suzhou, China) y Xuehong Shen (Xiangyang Road and Bridge Construction Group Co. Ltd., Xiangyang, China) para Processes (Vol. 7, núm. 5, p. 275, 2019) una revista especializada en estudios sobre procesos en diversas áreas de la ciencia como química, biología, materiales y procesos/sistemas relacionados con el área de la ingeniería. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
A Review on Fault Detection and Process Diagnostics in Industrial Processes
Revisión sobre detección de fallas y diagnóstico de proceso en procesos industriales
A través de la herramienta de detección y diagnóstico de fallas (FDD) es posible incrementar la eficiencia y la seguridad de los procesos al detectar síntomas particulares en las fases tempranas de la ocurrencia de fallas. Sin embargo, la detección de fallas se hace compleja en los circuitos de control de los procesos químicos, debido a los efectos de enmascaramiento de la retroalimentación. Este estudio presenta una revisión sobre diversos modelos de FDD y aborda aspectos como terminología y conceptos empleados en el área de monitoreo de procesos, aplicaciones industriales, métodos basados en datos, enfoques y modelos basados en FDD, y diferentes tipos de técnicas, incluyendo enfoques híbridos y pronóstico de fallas.
Este trabajo fue desarrollado por You-Jin Park, Shu-Kai S. Fan y Chia-Yu Hsu (National Taipei University of Technology, Taipei, Taiwan) para Processes (Vol. 8, núm. 9, p. 1123, 2020) una revista especializada en estudios sobre procesos en diversas áreas de la ciencia como química, biología, materiales y procesos/sistemas relacionados con el área de la ingeniería. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
- Video:Introducción al control de procesos
- Fuente:Youtube
