A Wind Farm Active Power Dispatch Strategy Considering the Wind Turbine Power-Tracking Characteristic via Model Predictive Control
Estrategia de distribución activa de energía proveniente de un parque eólico a través del seguimiento de energía de la turbina eólica como característica del modelo predictivo de control través modelo predictivo de control
Este trabajo propone una estrategia industrial de control automático orientada a la generación de parques eólicos para estabilizar la producción de energía del parque eólico en condiciones de energía limitada. El parque eólico es distribuido en varios grupos con base en la topología y se utiliza un modelo inercial de primer orden para modelar el rendimiento de seguimiento de la potencia de la turbina eólica. Una vez se obtiene el modelo de seguimiento de potencia de los grupos y la potencia disponible prevista, se propone una estrategia basada en la optimización y la predicción del modelo dinámico para dividir el punto de ajuste de la potencia activa del parque eólico entre todos los grupos. La estrategia propuesta se probó utilizando un parque eólico simulado con base en un parque eólico industrial. Los resultados demuestran que el rendimiento mejoró notablemente utilizando la estrategia propuesta en comparación con la estrategia convencional.
Este estudio fue realizado por Wei Li (Urumqi Electric Power Construction and Commissioning Institute, Urumqi, China), Dean Kong, Qiang Xu, Xiaoyu Wang, Xiang Zhao, Yongji Li, Hongzhi Han (State Grid Xinjiang Company Limited Electric Power Research Institute, Urumqi, China), Wei Wang y Zhenyu Chen (North China Electric Power University, Beijing, China) para Processes (Vol. 7, núm. 8, 530, 2019) una revista especializada en estudios sobre procesos en diversas áreas de la ciencia como química, biología, materiales y procesos/sistemas relacionados con el área de la ingeniería. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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The S-Curve as a Tool for Planning and Controlling of Construction Process - Case Study
La curva S como herramienta para la planeación y control de procesos de construcción: casos de estudio
Durante la ejecución de trabajos de construcción, el progreso real del trabajo puede diferir significativamente del plan inicial y es poco probable que el proyecto de construcción sea implementado completamente de acuerdo con el plan de trabajo inicial. Este artículo presenta un análisis del curso de un proyecto de construcción, comparando la planeación de costos de los trabajos programados con los costos reales del trabajo realizado. También se identifican los motivos que retrasan las entregas y el que afectan el cumplimiento de los presupuestos. La curva S es una herramienta muy útil para planificar, monitorear y controlar proyectos de construcción. Al conocer el curso planeado y el curso real de los gastos financieros acumulados a lo largo del tiempo con base en la curva en S junto con sus desviaciones permite tomar acciones racionales para lograr la meta prevista y lograr el éxito en la implementación del proyecto de construcción.
Este estudio fue desarrollado por Jarosław Konior y Mariusz Szóstak (Wroclaw University of Science and Technology, Wrocław, Poland) para Applied Sciences (Vol. 10, núm. 6, p. 2071, 2020), una revista enfocada en estudios sobre ciencias naturales aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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