A New Multiteam System (MTS) Effectiveness Model
Nuevo modelo de efectividad para sistemas de equipos múltiples
Los modelos de efectividad para equipos encontrados en la literatura se centran en equipos tradicionales, solo unos cuantos aplican el sistema de equipos múltiples (MTS) como método de análisis en sus modelos. Cuando los MTS están involucrados, varios equipos administran su propio trabajo en equipo y actividades, mientras que el liderazgo debe estar en su lugar para coordinar estas actividades dentro y entre los equipos para lograr el objetivo de la organización (el objetivo del MTS). En esta revisión sistemática se investiga la efectividad de diversos esquemas y modelos para equipos, con el objetivo de proponer un marco de efectividad MTS. De esta manera es posible hacer una contribución para un mejor desempeño a nivel de equipos y de MTS.
Este estudio fue desarrollado por John Turner, Rose Baker, Zain Ali (University of North Texas, Denton, USA) y Nigel Thurlow (The Flow Consortium, Celina, USA) para Systems (Vol. 8, núm. 2, p. 12, 2020), una revista especializada en estudios sobre teoría de sistemas y sus aplicación en diversas áreas de gestión, una revista enfocada en estudios sobre entropía e información. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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Formatopdf
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Idioma:inglés
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Tamaño:1921 kb
Project Management Monitoring Based on Expected Duration Entropy
Monitoreo de gestión de proyectos con base en la entropía de duración esperada
Este trabajo presenta una propuesta metodológica para el análisis e identificación de los puntos óptimos de inspección de proyectos con base en medidas teóricas. Para lo cual fue realizada una búsqueda exhaustiva de todos los posibles puntos de seguimiento para encontrar aquellos de mayor ganancia de información esperada sobre la duración del proyecto. La complejidad del algoritmo propuesto se ve poco afectada por el número de actividades, y puede abordar grandes proyectos con cientos o miles de actividades. Los autores describen de manera detallada la experimentación numérica y el análisis de varios parámetros.
Este estudio fue desarrollado por Shiva Cohen Kashi (Tel-Aviv University, Tel-Aviv, Israel), Shai Rozenes (Afeka College of Engineering, Tel Aviv, Israel) y Irad Ben-Gal (Tel-Aviv University, Tel-Aviv, Israel), para Entropy (Vol. 22, núm. 8, p. 905, 2020) una revista enfocada en estudios sobre entropía e información. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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