Simulación de procesos
Diseño de procesos
- Video:Webinar: Simulación dinámica
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Managing Multiple Projects in Uncertain Contexts: A Case Study on the Application of a New Approach Based on the Critical Chain Method
Gestión de múltiples proyectos bajo contextos de incertidumbre: caso de estudio para la aplicación de un nuevo enfoque basado en el método de cadena crítica.
En casos donde la definición del alcance de un proyecto no es claramente definido, surge la necesidad de aplicar enfoques de gestión de proyectos con capacidad para enfrentar situaciones de incertidumbre y cambios. Este trabajo se centra en la aplicación de un enfoque de elaboración progresiva y el método de cadena crítica. El análisis del proceso de implementación del nuevo procedimiento se llevó a cabo en una compañía productora de artículos de la industria automotriz. Este método ofrece una alternativa confiable para obtener altos niveles de desempeño en este contexto en particular, con una orientación al cumplimiento de plazos, visibilidad, facilidad de uso y efectividad en casos de incertidumbre.
Este estudio fue desarrollado por Unai Apaolaza y Aitor Lizarralde (Mondragon Unibertsitatea, Mondragon, Spain) para Sustainability (Vol.12, núm. 15, p. 5999, 2020 ) una revista enfocada en estudios sobre sostenibilidad ambiental, cultural económica y social. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Adaptive Compaction Construction Simulation Based on Bayesian Field Theory
Simulación adaptativa de compactación en construcción basada en la teoría Bayesiana de campo
Una forma de apoyar la gestión de la construcción es a través de las simulaciones de los procesos de compactación. Este trabajo introduce la teoría del modelo Bayesiano en el campo de los modelos adaptativos de simulación para construcción, especialmente en relación con los parámetros de entrada. Los resultados indican que la implementación de la teoría Bayesiana tiene un buen desempeño en términos de precisión y eficiencia. Es posible reducir de manera significativa el error absoluto medio de la duración de la compactación, con una mejor condición de juicio. El método propuesto puede contribuir a la planificación de recursos del proyecto, particularmente en un entorno de monitoreo de construcción de alta frecuencia.
Este artículo fue elaborado por Jun Zhang, Jia Yu, Tao Guan, Jiajun Wang, Dawei Tong y Binping Wu (Tianjin University, Tianjin, China) para Sensors (Vol. 20, núm. 18, p. 5178, 2020), una revista especializada en ciencia y tecnología de sensores. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
