Desarrollo de un método de distribución física aplicable en las industrias ecuatorianas
Development of a physical layout method applicable to ecuadorian industries
Las empresas en Ecuador tienden a desarrollar su crecimiento en forma desordenada e, incluso, algunas probablemente desde su diseño original han sido concebidas en forma empírica, sin considerar aspectos técnicos, tomando en cuenta variables propias de la empresa. Esto conlleva a que estas organizaciones desarrollen sus actividades de manera ineficiente, acarreando costos elevados y haciendo de ellas empresas no competitivas en el mercado en el que están inmersas. Este problema ha sido evidenciado en una muestra de 25 empresas locales de industrias de plástico, metalmecánicas, papeleras y de alimentos que han sido analizadas durante cursos de diseño de planta.
En estas condiciones, en esta investigación se plantea desarrollar un método de diseño de distribución física que pueda ser utilizado por estas empresas para encontrar alternativas de distribución que contribuyan con la productividad y la competitividad de sus productos. La hipótesis de este estudio postula que disponer de un método para desarrollar un diseño de distribución física basado en herramientas existentes permitirá obtener opciones más eficientes de distribución.
De la investigación realizada, se determinó que las metodologías SPL, QAP y Corelap son las técnicas manuales de uso más sencillo para realizar un análisis o diseño de una distribución física. Estas técnicas fueron aplicadas en principio a tres plantas ejemplo con el objetivo de encontrar características que diferenciaran su aplicación, de acuerdo a la instalación a analizar. La aplicación de estas tres metodologías concluyó que SPL y QAP recogen la mayoría de las características deseables para diseñar una planta. QAP presenta la mayor cantidad de restricciones pero es la única que asegura la minimización; por esto, se considera que una combinación de estos modelos asegura una mejor distribución física de la planta.
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A facility layout problem in a marble factory via simulation
Un problema de distribución de planta en una fábrica de mármol vía simulación
La fábrica de mármol objeto de este estudio es un típico ejemplo de un sistema de producción tipo flow shop. La adición de maquinaria nueva a la planta y/o la introducción de un nuevo producto pueden tornar ineficiente la distribución de planta existente. Tales casos pueden caudas un incremento significativo en el transporte de materiales entre las máquinas que disminuye sus velocidades de uso, las de los operarios y la de la productividad global.
Por ello, la planeación de instalaciones es un factor clave en las plantas de mármol, en términos de costos totales y de satisfacción del cliente. Otra propiedad importante de estas plantas es su comportamiento dinámico y estocástico en lo referente a tasas de residuos, demanda y tiempos de procesamiento.
El objetivo de este estudio es desarrollar una distribución de planta eficiente para estos sistemas dinámicos. En primer lugar, se construyó el modelo de simulación del sistema actual en ARENA 10.0. Luego, se generó una distribución alternativa tras algún análisis y se evaluó posteriormente mediante un modelo de simulación. La distribución propuesta proporcionó una reducción en el tiempo total de transporte, así como un incremento en la productividad.
Este documento fue preparado por Rahime Sancar Edis (Department of Industrial Engineering, Erciyes University, Melikgazi, Kayseri, Turquía), Bayram Kahraman, M. Kemal Özfırat (Department of Mining Engineering, Dokuz Eylül University, Buca, İzmir, Turquía) y Özlem Uzun Araz (Department of Industrial Engineering, Celal Bayar University, Muradiye, Manisa, Turquía) para la revista Mathematical and Computational Applications (Vol. 16, No. 1, 2011, 97-104), publicación de la Association for Scientific Research (Manisa, Turquía) dedicada a la investigación en el campo de la ingeniería, las ciencias naturales y las ciencias sociales donde sean necesarias técnicas matemáticas o computacionales para resolver problemas específicos.
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