Gestión de riesgos en plantas petroquímicas. Caso: HAZOP
Eficiencia en la industria petroquímica
Automated Model-based HAZOP Study in Process Hazard Analysis
Estudio HAZOP basado en modelos automatizado en análisis de riesgos de procesos
El análisis funcional de operabilidad (hazard and operability study, HAZOP) es una de las técnicas más usadas y eficientes para la identificación de riesgos potenciales y problemas operativos. El estudio HAZOP basado en modelos se fundamenta en la implementación de un modelo matemático detallado de producciones químicas. En este documento se discuten las posibilidades y limitaciones de este enfoque empleando Aspen HYSYS.
Este artículo fue elaborado por Ján Janošovský, Juraj Labovský y Ľudovít Jelemenský (Slovak University of Technology, Bratislava, Eslovaquia) para Chemical Engineering Transactions (Vol. 48, 2016, 505-510), publicación de The Italian Association of Chemical Engineering (AIDIC) (Milán, Italia). Correo de contacto: [email protected].
- Video:La efectividad del análisis funcional de operabilidad en el análisis de riesgos de procesos
- Fuente:YouTube
- Video:Módulo 01, lección 11. Identificación y gestión de riesgos en la industria de petróleo y gas usando análisis funcional de operabilidad
- Fuente:YouTube
Risk Analysis of a Fuel Storage Terminal Using HAZOP and FTA
Análisis de riesgos de una terminal de almacenamiento de combustible usando HAZOP y FTA
En este documento se presenta una metodología para el análisis de riesgos en industrias químicas y afines que se basó en una combinación de HAZOP y análisis cuantitativo de los riesgos más relevantes mediante el desarrollo de árboles de fallos y su estudio (fault tree analysis, FTA). Los resultados obtenidos de FTA permiten priorizar medidas preventivas y correctivas para minimizar la probabilidad de fallas.
Este artículo fue preparado por José Luis Fuentes-Bargues, María Carmen González-Cruz, Cristina González-Gaya y María Piedad Baixauli-Pérez para International Journal of Environmental Research and Public Health (Vol. 14, No 7, 2017, art. 705, 26 pág.), publicación internacional e interdisciplinaria vinculada a MDPI, plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected].
