A Systematic Review on the Application of Machine Learning in Exploiting Mineralogical Data in Mining and Mineral Industry
Revisión sistemática sobre la aplicación de aprendizaje automático en exploración de datos mineralógicos e industria mineral
Considerando el incremento de la demanda de materias primas, la complejidad de la estructura geológica de los yacimientos minerales y la reducción de la ley mineral, es necesario disponer de información mineralógica detallada y robusta. En este sentido, el presente estudio expone una revisión sistemática sobre los trabajos realizados en el desarrollo de soluciones basadas en aprendizaje automático para un mejor uso de datos mineralógicos. Se investigan las ventajas del uso del aprendizaje automático, así como los algoritmos que han sido aplicados, datos de entrada, productos de interés, así como las tendencias generales en el área de estudio.
Este estudio fue desarrollado por Mohammad Jooshaki, Alona Nad y Simon Michaux (Geological Survey of Finland (GTK), Espoo, Finland) para Minerals (Vol. 11, núm. 8, p. 816, 2021) una revista dedicada al estudio de sistemas minerales naturales, recursos minerales, procesamiento, y minería. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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Environmental Impacts: Local Perspectives of Selected Mining Edge Communities in Sierra Leone
Impactos ambientales: perspectivas locales de comunidades seleccionadas de la frontera minera en Sierra Leona
El enfoque de este trabajo consiste en la evaluación de impactos ambientales de la minería en comunidades aledañas a las minas en Sierra Leone. La evaluación se basa en la realización de encuestas a 360 personas que hacen parte de tres comunidades localizadas en límites con la mina. Adicionalmente, se incluyen entrevistas con informantes clave, grupos focales y fuentes de datos secundarios como políticas gubernamentales, documentos regulatorios e informes anuales del Departamento de Minas del gobierno. El análisis estadístico de los datos indica que como resultado de las operaciones mineras se observa un incremento en las tasas de deforestación, degradación del suelo y destrucción de cultivos, así como la limitada disponibilidad de agua potable, y una baja calidad de aire.
Este estudio fue desarrollado por Prince T. Mabey, Wei Li (Beijing Normal University, Beijing, China), Abu J. Sundufu (Community Organization for Empowerment and Development, Bo City, Sierra Leone) y Akhtar H. Lashari (Beijing Normal University, Beijing, China) para Sustainability (Vol. 12, núm. 14, 5525, 2020), una revista enfocada en el desarrollo sostenible abordado desde diversas áreas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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