Assessment of Convolution Neural Networks for Surficial Geology Mapping in the South Rae Geological Region, Northwest Territories, Canada
Evaluación de redes neuronales de convulsión para mapeo de geología superficial en la región geológica South Rae, en los territorios del Noroeste, Canadá
Este trabajo tiene como objetivo evaluar el potencial de las redes neuronales profundas como método de asistencia en el mapeo de geología superficial, proporcionando una capa inicial de materiales superficiales objetivo que puede ser modificada eventualmente para acelerar el desarrollo del mapa y mejorar la consistencia entre las áreas mapeadas. El enfoque permite además aprovechar el conocimiento de expertos de manera que pueda ser aplicado en áreas no mapeadas. La metodología consiste en evaluar la habilidad de las redes de convulsión neuronal (CNN) para predecir las clases de geología superficial bajo dos escenarios de muestreo; el primero con muestras colectadas en el área destinada para mapeo y el segundo, un CNN entrenado sobre un área es aplicado en lugares donde las muestras disponibles no han sido utilizadas para el entrenamiento de la red.
Este estudio fue desarrollado por Rasim Latifovic (Canadian Centre for Remote Sensing, Ottawa, ON, Canada), Darren Pouliot (Environment and Climate Change Canada, Ottawa, ON, Canada) y Janet Campbell (Geological Survey of Canada, Ottawa, ON, Canada) para Remote Sensing (Vol. 10, núm. 2, p. 307, 2018) una revista especializada en ciencia y aplicación de tecnología de teledetección. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Recursos
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Formatopdf
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Idioma:inglés
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Tamaño:499 kb
A Preliminary Geothermal Prospectivity Mapping Based on Integrated GIS, Remote-Sensing, and Geophysical Techniques around Northeastern Nigeria
Mapeo preliminar de prospectividad geotérmica basado en técnicas integradas de GIS, teledetección y geofísicas en el noreste de Nigeria
El mapeo espacial de áreas potenciales es una herramienta efectiva para la ejecución de estudios preliminares y en consecuencia, el desarrollo de fuentes de energía limpia y renovable. Este estudio tiene como objetivo aplicar un método eficiente para evaluar los factores que controlan los prospectos de energía geotérmica, identificar y mapear posibles zonas geotérmicas y construir un mapa de prospección del área de estudio. La aplicación de la metodología propuesta proporciona información relevante que sirve como soporte para determinar lugares con mejores prospectos geotérmicos y que pueden ser objeto de investigaciones futuras en Nigeria. Esta investigación demuestra la capacidad del Sistema de Información Geográfica (GIS) como herramienta esencial de integrar múltiples datos de diversas fuentes en un mapa de prospección geotérmica robusto.
Este estudio fue desarrollado por Abubakar Yusuf (Universiti Sains Malaysia, Penang, Malaysia; Gombe State University, Gombe, Nigeria), Lim Hwee San y Ismail Ahmad Abir (Universiti Sains Malaysia, Penang, Malaysia) para Sustainability (Vol. 13, núm. 15, p. 8525, 2021), una revista enfocada en el desarrollo sostenible abordado desde diversas áreas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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Idioma:inglés
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Tamaño:555 kb