Industrial energy efficiency and climate change mitigation
Eficiencia energética industrial y mitigación del cambio climático
Este documento se construyó con base en el capítulo 7 del reporte Contribution of Working Group III to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (Cambridge (UK)/New York: Cambridge University Press, 2007) y brinda una revisión de las tendencias, las oportunidades y las alternativas políticas para reducir las emisiones de gases de invernadero del sector industrial, que genera cerca de 37% de ellas —en la mayoría de los países, el CO2 representa más de 90%— y utiliza casi 40% de la energía a nivel mundial.
Sectores tales como la manufactura de productos químicos y la fundición de metales producen otros gases de invernadero, que incluyen metano, óxido nitroso, HFC, CFC y PFC. Las emisiones de CO2 se originan a partir de tres fuentes:
- El uso de combustibles fósiles, bien sea de manera directa para la generación de calor y energía o bien indirectamente para la producción de electricidad y vapor comprados
- Usos no energéticos de combustibles fósiles en el procesamiento químico y la fundición de metales
- Fuentes de combustibles no fósiles, tales como la producción de cemento y cal.
Este documento se concentra en industrias clave intensivas en energía, tales como productos químicos, minerales, hierro y acero, refinación de petróleo, pulpa y papel. La producción de los bienes generados por estas actividades ha crecido sustancialmente y se espera que esta tendencia continúe a medida que aumente la población y el ingreso per capita.
Este documento fue preparado por Ernst Worrell (Utrecht University, Utrecht, Países Bajos), Lenny Bernstein (L.S. Bernstein and Associates, Asheville, NC, Estados Unidos), Joyashree Roy (Jadavpur University, Kolkata, Bengala Occidental, India), Lynn Price, Stephane de la Rue du Can (Environmental Energy Technologies Division, Lawrence Berkeley National Laboratory (Berkeley Lab), Berkeley, CA, Estados Unidos) y Jochen Harnisch (KfW Development Bank, Frankfurt am Main, Alemania) para el Berkeley Lab. Se encuentra alojado en el website de Information Bridge, base de datos desarrollada por la Office of Scientific & Technical Information OSTI (Oak Ridge, TN, Estados Unidos) que contiene cerca de 305 000 documentos en texto completo y citaciones bibliográficas del U.S. Department of Energy DOE (Washington D.C., Estados Unidos) en múltiples campos (química, física, ciencia de materiales, ingeniería, entre otros).
En: Energy Efficiency.
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Energy efficiency and climate change mitigation
Eficiencia energética y mitigación del cambio energético
Este reporte se enfoca en las reducciones rentables en la demanda energética con base en proyecciones proporcionadas por modelos para los Estados Unidos (diez para este país), Francia, Japón y Suiza (uno para cada país). Donde fue posible, se utilizaron suposiciones similares para representar siete escenarios distintos. Esta calibración brindó la oportunidad de comparar las estructuras de los modelos para comprender cómo estos pueden ayudar a los responsables en políticas a entender asuntos tan complejos como la eficiencia energética.
El estudio considera los efectos de varias políticas distintas: un impuesto de carbono que aumenta en dos décadas de US$30 a US$80 por tonelada de dióxido de carbono emitida, un impuesto comparable del contenido calórico (en lugar del contenido de carbono) de toda la energía enviada, un subsidio para el equipo más eficiente en términos energéticos excepto en el sector industrial y un estándar aplicado a equipo nuevo utilizado en hogares y el sector comercial. Adicionalmente, varios casos combinaron el impuesto de carbono con el subsidio a los equipos o los estándares de maquinaria nueva.
Todas las proyecciones de este estudio están basadas en un conjunto diverso de modelos de economía energética que se utilizó para analizar los impactos de las políticas del cambio climático. Algunos sistemas enfatizaron la relación económica entre los mercados en ocasiones llamados modelos generales de equilibrio con información tecnológica limitada para los sectores de uso final. Muchos otros modelos en este documento escogen nueva tecnologías basadas en sus costos relativos. Más que asumir que los consumidores siempre adquieren las opciones más baratas, estos sistemas usan las tasas de adopción que son más consistentes con el comportamiento real de las personas.
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