Research on Multi-Center Mixed Fleet Distribution Path Considering Dynamic Energy Consumption Integrated Reverse Logistics
Investigación de rutas de distribución multicéntrica de flotas mixtas respecto a la integración de logística inversa y consumo dinámico de energía
Si bien el modelo de operación de flotas basado en vehículos eléctricos y tradicionales es cada vez más común, el uso de vehiculos eléctricos tiene algunas desventajas y limitaciones de uso, lo que implica una mayor complejidad en la gestión multicéntrica de flotas mixtas. Este estudio se enfoca en el problema de enrutamiento multicéntrico de vehículos mixtos respecto a la integración de logística inversa y consumo dinámico de energía. Con base en los factores que influyen en el sistema de costos operativos de la flota mixta, fue propuesto un modelo de dinámica del sistema. Con el propósito de retrasar el envejecimiento de la batería, se propone una nueva estrategia de conexión para las estaciones de carga, de manera que cada vehículo eléctrico se cargue y descargue en cualquier momento. Por último, con base en la insersión de la nueva estrategia de estaciones de carga, fue diseñado un algoritmo genético multiobjetivo con una estrategia de élite para resolver este problema. Este algoritmo fue verificado mediante ejemplos numéricos.
Este artículo fue realizado por Mengke Li, Yongkui Shi y Bobin Zhu (Shandong University of Science and Technology, Qingdao, China) para Sustainability (Vol.14, núm. 11, p. 6613, 2022), una revista enfocada en temas de sostenibilidad ambiental, cultural, económica y social de los seres humanos. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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Idioma:inglés
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Applicability of Industry 4.0 Technologies in the Reverse Logistics: A Circular Economy Approach Based on Comprehensive Distance Based RAnking (COBRA) Method
Aplicabilidad de las tecnologías de la industria 4.0 en logística inversa: un enfoque de economía circular basado en el método COBRA
Este trabajo tiene como objetivo evaluar la aplicabilidad de varias tecnologías de la Industria 4.0 en el sector de logística inversa a fin de destacar las más aplicables. La metodología consiste en el desarrollo de un modelo multicriterio de toma de decisión (MCDM) definido mediante la combinación del método BWM (best—worst method) para obtener los pesos de los criterios y el método de clasificación integral basado en la distancia (COBRA) recientemente desarrollado para clasificar las tecnologías. De acuerdo con los resultados, las tecnologías más aplicables son el internet de las cosas, computación en la nube y los mercados electrónicos móviles. Estas tendrán un impacto significativo en el desarrollo de la logística inversa y el establecimiento de sistemas de economía circular.
Este artículo fue realizado por Mladen Krstić, Giulio Paolo Agnusdei, Pier Paolo Miglietta (University of Salento, Lecce, Italy), Snežana Tadić (University of Belgrade, Belgrade, Serbia) y Violeta Roso (Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden) para Sustainability (Vol. 14, núm. 9, p. 5632, 2022), una revista enfocada en temas de sostenibilidad ambiental, cultural, económica y social de los seres humanos. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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