Internet de las cosas e industria 4.0
Gestión de operaciones y logística
Esta sección expone estudios donde el foco principal es la aplicación de diversas herramientas tecnológicas en cadenas de suministro y logística.
- Video:Cómo habilitar la gestión inteligente de almacenes con SAP, RFID y habilitación de código de barras
- Fuente:Crave Infotech
Impact and Potential of Sustainable Development Goals in Dimension of the Technological Revolution Industry 4.0 within the Analysis of Industrial Enterprises
Análisis de empresas industriales: impacto y potencial de los objetivos de desarrollo sostenible en la dimensión de la revolución tecnológica de la Industria 4.0
El objetivo principal de este estudio consiste en identificar y analizar el potencial de las tecnologías sostenibles en sinergia con las innovaciones de la Industria 4.0 y las iniciativas de energías renovables en procesos de manufactura y logística, en el contexto de los objetivos de desarrollo sostenible (ODS). La metodología de investigación se basó en el análisis cualitativo en 105 empresas de diferentes regiones de Eslovaquia y diversos sectores industriales. Dentro de los principales hallazgos, se observa que existe una relación significativa entre la gestión ambiental empresarial en el contexto de los ODS y la sustentabilidad en la producción y logística. Más del 82% de las empresas evaluadas han implementado ODS, abordando aspectos como el uso de energías renovables, reciclaje, certificaciones ambientales, capacitaciones y reducción de emisiones de CO2
Este artículo fue realizado por Patrik Richnák (University of Economics in Bratislava, Bratislava, Slovakia) y Helena Fidlerová (Slovak University of Technology in Bratislava, Trnava, Slovakia) para Energies (Vol.15, núm. 10, p. 3697, 2022) una revista enfocada en estudios sobre desarrollo tecnológico, ingeniería, políticas y gestión energética. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Swarm Robots Cooperative and Persistent Distribution Modeling and Optimization Based on the Smart Community Logistics Service Framework
Modelado y optimización de distribución persistente y cooperativa de Swarm Robots basado en el marco de servicio de logística de comunidad inteligente
En un entorno de logística inteligente a través del uso de robots de enjambre se presentan diversos inconvenientes, entre ellos, la asignación de tareas y planeación de rutas en situaciones desafiantes como la pandemia del COVID-19. Con base en esto, el presente estudio propone un marco de servicio de logística comunitaria inteligente con ideas detalladas sobre cómo diseñar un sistema de distribución inteligente, que incluye una solución de planificación de ruta para robótica de enjambres (SR) para lograr una entrega dinámica y persistente, con menor tiempo de espera para los clientes. Además, fue desarrollado el modelo MILP con las funciones correspondientes para las diferentes necesidades orientadas al cliente y las características de transporte del propio robot. Por último, se presenta el diseño de un algoritmo S-GAIPSO específico probado a través de casos numéricos.
Este artículo fue realizado por Meng Zhang y Bin Yang (Shanghai Maritime University, Shanghai, China) para Algorithms (Vol. 15, núm. 2, p. 39, 2022), una revista que abarca estudios relacionados con algoritmos y sus aplicaciones. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
