Clusters logísticos
Gestión de operaciones y logística
- Video:Seminario web de SmartCTCluster
- Fuente:Clúster Digital de Catalunya
Towards Sustainable Collaborative Logistics Using Specialist Planning Algorithms and a Gain-Sharing Business Model: A UK Case Study
Logística colaborativa sostenible utilizando algoritmos de planificación especializados y un modelo de negocio de participación en las ganancias: un estudio de caso del Reino Unido
Este documento presenta la Plataforma FreightShare Lab (FSLP) y su modelo de negocios integrado con el propósito de facilitar y promover la colaboración horizontal en logística de carga. La idea de FSLP se basa en la creación de clusters colaborativos de operadores de carga y los correspondientes planes operativos colaborativos, a través de algoritmos especializados de soporte de decisiones y optimización de flotas múltiples. La evaluación de los algoritmos FSLP en un contexto realista se llevó a cabo mediante un caso de estudio de un gran operador de carga en el Reino Unido. Los resultados evidencian el potencial de importantes beneficios financieros y ambientales para la industria y la sociedad.
Este artículo fue realizado por Alix Vargas, Carmen Fuster (Connected Places Catapult (CPC), BP, UK) y David Corne (Heriot-Watt University, Edinburgh, UK) para Sustainability (Vol. 13, núm. 22, p. 12715, 2020), una revista enfocada en temas de sostenibilidad ambiental, cultural, económica y social de los seres humanos. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Resource Symmetric Dispatch Model for Internet of Things on Advanced Logistics
Modelo simétrico de despacho de recursos para Internet de las Cosas en logística avanzada
Las aplicaciones para empresas de logística avanzada son el objeto de estudio de este trabajo. Aquí se propone un modelo simétrico de despacho para las tareas concurrentes y cooperativas del Internet de las cosas. En este modelo, las terminales reciben y entregan comandos, datos e información con redes móviles, inalámbricas y redes de sensores, donde los datos e información son clasificados y procesados por servidores de agrupamiento (Clustering) en la plataforma de servicio en la nube. El servicio de clúster, el envío de recursos y el equilibrio de carga son cooperativos para la gestión y el seguimiento de cada caso de aplicación durante el ciclo de vida del servicio de logística.
Este artículo fue realizado por Guofeng Qin, Lisheng Wang y Qiyan Li (Tongji University, Shanghai, China) para Symmetry (Vol. 8, núm. 4, p. 20, 2016) una revista sobre fenómenos simétricos y asimétricos que ocurren en diferentes aspectos de las ciencias naturales. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
