Logística y competitividad
Gestión de operaciones y logística
Esta sección presenta estudios enfocados en estrategias que contribuyen al incremento de la competitividad de las empresas del sector logístico con base en la sostenibilidad y la implementación de tecnologías.
- Video:Seminario web de mejores prácticas de validación de contenedores de transporte y envío
- Fuente: Masy BioServices
A Two-Stage Multi-Criteria Supplier Selection Model for Sustainable Automotive Supply Chain under Uncertainty
Selección de proveedor a través de un modelo multicriterio de dos etapas para la cadena de suministro automotriz sostenible bajo incertidumbre
La selección de proveedores sostenibles es cada vez más popular como un método práctico para la sostenibilidad de la cadena de suministro. Sin embargo, como resultado de diversos factores, entre ellos, la emergencia del COVID-19, la selección de proveedores a largo plazo se ha visto perjudicada. Este trabajo se enfoca en evaluar y seleccionar proveedores potenciales con base en su capacidad de adaptación al contexto COVID-19 de manera sostenible. La metodología utilizada consiste en la creación de un marco basado en la toma de decisiones multicriterio (MCDM) que integra el proceso jerárquico analítico difuso esférico (SF-AHP) y la evaluación proporcional compleja gris (G-COPRAS), en el que se calculan conjuntos difusos esféricos y números grises utilizados para expresar las declaraciones de evaluación lingüística ambigua de los expertos. La efectividad del enfoque fue evaluada mediante un estudio de caso en la industria automotriz en Vietnam.
Este artículo fue realizado por Thanh-Tuan Dang, Ngoc-Ai-Thy Nguyen (National Kaohsiung University of Science and Technology, Kaohsiung, Taiwan; Hong Bang International University, Ho Chi Minh City, Vietnam), Van-Thanh-Tien Nguyen (National Kaohsiung University of Science and Technology, Kaohsiung, Taiwan; Industrial University of Ho Chi Minh City, Ho Chi Minh, Vietnam) y Le-Thanh-Hieu Dang (National Kaohsiung University of Science and Technology, Kaohsiung, Taiwan) para Axioms (Vol. 11, núm. 5, p. 228, 2022) una revista de acceso abierto de matemáticas, lógica matemática y física matemática. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
A Hybrid Metaheuristic for the Omnichannel Multiproduct Inventory Replenishment Problem
Metaheurística híbrida para el problema de reabastecimiento de inventario multiproducto omnicanal
Uno de los desafíos que enfrenta el mercado minorista de la industria textil es el problema de la asignación de productos en una cadena de distribución y suministro que consta de un almacén principal y varias ubicaciones con diferentes canales de venta. Este trabajo presenta un nuevo enfoque para la optimización del problema de reabastecimiento omnicanal de múltiples productos al garantizar una alta disponibilidad y rotación del producto, con minimización de costos, especialmente los resultantes del exceso de existencias o, por el contrario, de los desabastecimientos. El método propuesto consiste en dos metaheuríscas diferentes: Optimización de Enjambre de partículas (PSO) para actualizar las soluciones y Simulated Annealing (SA) para calcular los cambios experimentados en la solución y acotar el tiempo de simulación.
Este trabajo fue desarrollado por Antonio Lorenzo-Espejo, Jesús Muñuzuri, José Guadix y Alejandro Escudero-Santana (Universidad de Sevilla, Seville, Spain) para Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research (Vol. 17, núm. 2, p. 476-492, 2022), una revista enfocada en comercio electrónico y en sus diferentes perspectivas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
