An Enhanced Estimation of Distribution Algorithm for Energy-Efficient Job-Shop Scheduling Problems with Transportation Constraints
Estimación mejorada de un algoritmo de distribución para problemas de planeación y de eficiencia energética en sistemas de producción job shop con restricciones de transporte
Dentro de las actividades desarrolladas a lo largo del proceso productivo en cuanto al consumo de energía se encuentran las operaciones de procesamiento y transporte, por lo que la planeación de la producción es una estrategia efectiva para la gestión de ahorro energético. Con base en esto, el enfoque del estudio consiste en la investigación de un problema de planeación de eficiencia energética (EJSP) con limitaciones de transporte. Se estableció un modelo de programación de enteros mixtos para minimizar tanto el consumo integral de energía como el makespan. Debido a la complejidad del problema, el algoritmo de distribución EEDA fue diseñado para explorar su solución óptima. Los resultados experimentales indicaron que el algoritmo propuesto fue efectivo para resolver el EJSP y fue capaz de obtener mejores soluciones que el EDA. Además, los resultados destacaron que el consumo de energía del transporte tuvo un impacto no despreciable en el consumo integral de energía.
Este estudio fue desarrollado por Min Dai, Ziwei Zhang (Yangzhou University, Yangzhou, China), Adriana Giret y Miguel A. Salido (Universitat Politècnica de València, Valencia, Spain), para Sustainability (Vol. 11, núm. 11, p. 3085, 2019), una revista enfocada en estudios sobre sostenibilidad ambiental, cultural económica y social . Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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Optimización del Servicio de Consulta Externa del Hospital Regional Docente Clínico Quirúrgico Daniel Alcides Carrión de Huancayo
Optimization of the External Consultation Service of Hospital Regional Docente Clínico Quirúrgico Daniel Alcides Carrión of Huancayo
Con el propósito de mejorar la atención en los diversos consultorios de Hospital Regional Docente Clínico Quirúrgico Daniel Alcides Carrión, este trabajo plantea un modelo de líneas de espera del sistema de atención de consultorios especializados, basado en la teoría de colas, una de las herramientas estadísticas aplicadas para la optimización de los servicios hospitalarios. De acuerdo con los resultados, fue posible incrementar el número pacientes atendidos en cada consultorio especializado; el modelo de línea de espera propuesto mejora la eficiencia en la atención de pacientes de consulta externa.
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