Six sigma : a new direction to quality and productivity management

Seis sigma : una nueva dirección en la gestión de la calidad y de la productividad

En este artículo se discute la mejora de la calidad y la productividad en una empresa de manufactura a través de un estudio de caso. Se aplica la metodología DMAIC de seis sigma, la cual proporciona un marco para identificar, cuantificar y eliminar fuentes de variación en un proceso operativo, con el fin de optimizar las variables de operación, así como mejorar y sostener el desempeño con planes de control bien ejecutados. Seis sigma mejora el desempeño del proceso (rendimiento) en sus fases operativas críticas, llevando a un mejor uso de los recursos, una disminución de las variaciones y un sostenimiento de la calidad en sus productos.

Information technology and six sigma implementation

Tecnologías de información y aplicación de seis sigma

La metodología seis sigma para la mejora de la calidad es un sistema de muchos conceptos, herramientas y principios. En este documento se discuten los conceptos básicos de tal metodología, se presentan diversas aplicaciones computarizadas para demostrar el valor de los sistemas y tecnologías de información (IS/IT) y, finalmente, se presenta un caso real donde se utilizaron algunas de estas aplicaciones para ayudar a una corporación importante a lograr ahorros cercanos a los US$2 millones.

Se espera que esta perspectiva IS/IT muestre el poder de seis sigma cuando es asistido por la última tecnología de software y hardware. El uso estratégico de IS/IT dentro de la metodología seis sigma seguirá un largo camino para facilitar la vida de profesionales al incorporar estos principios como parte de su trabajo rutinario.

Integrando la metodología DMAIC de seis sigma con la simulación de eventos discretos en Flexsim

Integration six sigma DMAIC methodology and discrete events simulation in flexsim

En años recientes los conceptos de seis sigma junto con su metodología DMAIC (definir, medir, analizar, mejorar, controlar) se han convertido en la forma estándar de resolver problemas operativos y de diseño, tanto en la manufactura como en los sistemas de servicio. No obstante, tal metodología adolece del uso de herramientas de simulación y optimización que tomen en consideración la complejidad asociada con distribuciones estadísticas que no son normales, fallos aleatorios, entre otros.

Este documento realiza un análisis comparativo entre la metodología DMAIC y los pasos seguidos para desarrollar un modelo de simulación y propone otra metodología que incorpore ambas herramientas de forma sincronizada para analizar diferentes escenarios en cualquier tipo de sistema que requiera mejora.