Planificación maestra de operaciones en la gestión de cadena de suministro en contexto de incertidumbre en el sector cerámico : propuesta de modelado y resolución basada en redes neuronales artificiales (ANN)

Master planning of operations in supply chain management in the context of uncertainty in the ceramic sector : proposal for modeling and resolution based on artificial neural networks (ANN)

La planificación colaborativa en la cadena/red de suministro (C/RS) en un contexto de incertidumbre necesita de nuevos sistemas que minimicen la aleatoriedad a lo largo de esta. La incertidumbre se puede tratar a partir de algoritmos heurísticos que mejoran las actividades logísticas que comprenden la planificación maestra de la cadena, obteniendo así mejores resultados en cuanto a margen de beneficios, minimización de costes y otros objetivos que se persiguen en tal cadena, todo esto para obtener la colaboración entre las diferentes etapas (proveedor, fabricación, distribución y detallista) que comprende la cadena de suministro.

Este documento presenta una propuesta metodológica que se compone de un modelado sugerido, la descripción del problema, dos modelos matemáticos (determinista y de incertidumbre), la implantación del modelado, la arquitectura y la plataforma tecnológica SCANN (Supply Chain Artificial Neuronal Networks) y, por último, la aplicación del modelo y la herramienta de resolución a una empresa. En lo que se refiere a los dos modelos matemáticos de optimización modelo matemático determinista (MMD) y modelo matemático con incertidumbre (MMI), estos consideran simultáneamente la maximización del margen de beneficios para compararlos entre sí.

Un modelo está construido en el contexto determinista y el otro utiliza el mismo modelo determinista pero aplicándole incertidumbre, la cual se prevé con redes neuronales . Los modelos MMD, MMI, y las redes neuronales están implantados en una plataforma tecnológica SCANN (desarrollada por el autor), la cual está aplicada al sector cerámico con la ventaja de poder ser utilizada para diferentes modelos de cadena de suministro.

An autonomous agent for supply chain management

Un agente autónomo para la gestión de cadena de suministro

La gestión de la cadena de suministro implica la planeación para la adquisición de materiales, el ensamblaje de productos terminados a partir de tales materiales y la distribución de los productos a los clientes. El escenario de gestión de cadena de suministro - competición de agentes comerciales (Trading Agent Competition Supply Chain Management, TAC-SCM) proporciona una ambiente competitivo de benchmarking para desarrollar y probar soluciones basadas en agentes para gestión de cadena de suministro. Los agentes autónomos de software deben ejecutar las tareas anteriores mientras compiten entre sí como fabricantes de computadoras: cada agente debe comprar componentes tales como memorias y discos duros para proveedores, gestionar la fábrica donde se ensamblan los computadores y negociar con los clientes para venderlos.

Este documento se enfoca en TacTex-06, el agente ganador en la competencia 2006 TAC SCM. TacTex-06 opera realizando predicciones acerca del futuro de la economía tales como los precios ofrecidos por los proveedores de componentes y el nivel de demanda de clientes y planeando sus acciones futuras para maximizar las ganancias. Un aspecto clave de TacTex-06 es su habilidad para adaptar estas predicciones basadas en el comportamiento observado de otros agentes.