Fabricación del papel
Industria de la Pulpa y el Papel
Modelling and grey-box identification of curl and twist in paperboard manufacturing
Modelamiento e identificación de caja gris del enroscamiento en la manufactura del cartón
Los contenidos de esta tesis pueden ser divididos en dos parte principales. La primera es el desarrollo de una metodología de identificación para el modelamiento de procesos industriales complejos. La segunda es la aplicación de esta metodología al problema de enroscamiento.
El principal propósito detrás de esta metodología propuesta es proporcionar una planeación esquemática, junto con algunas herramientas sugeridas, cuando se confronta con el reto de construir un modelo complejo de un proceso industrial.
Se ha puesto una atención particular en la detección de valores atípicos (outliers) y análisis de datos cuando se construye un modelo a partir de datos de proceso viejos o históricos.
La segunda parte de la tesis es acerca del desarrollo de un predictor de enroscamiento (curl). El enroscamiento es la tendencia del papel de asumir una forma curvada, y es observado principalmente durante los cambios de humedad.
El enroscamiento en el papel y en el cartón es un gran problema, ya que puede afectar seriamente el procesamiento del papel. Desafortunadamente, el enroscamiento no puede medirse en línea, sino solamente en el laboratorio después que se ha producido un tambor entero.
La meta principal de este proyecto es desarrollar un modelo para enroscamiento, e implementarlo eventualmente como un predictor en línea para ser usado por los operarios e ingenieros de proceso como una herramienta para control y decisión.
El enfoque usado para enfrentar el problema está basado en el modelamiento de caja gris. Las razones para tal enfoque se basan en que el proceso físico es muy complejo y no lineal. No se entiende completamente la influencia de algunas entradas, y además depende de cierto número de parámetros desconocidos y perturbaciones no modelables o no medibles.
Este documento es una disertación doctoral preparada por Gianantonio Bortolin, para obtener su título de Doctor en el Department of Mathematics del Royal Institute of Technology KTH (Estocolmo, Suecia, 2005).
La disertación se encuentra alojada en el sistema de publicación DiVA (Digital Scientific Archive, Digitala Vetenskapliga Arkivet en sueco), desarrollado por la Uppsala University Library (Uppsala, Suecia)
Modelling the moisture content of multi-ply paperboard in the paper machine drying section
Modelando el contenido de humedad del cartón multicapa en la sección de secado de la máquina de papel
Esta tesis presenta un modelo de caja gris del contenido de temperatura y humedad para cada capa del cartón multicapa dentro de la sección de secado una planta papelera.
La distribución de la humedad dentro del cartón es una variable importante para su calidad, pero desafortunadamente no es medible en línea.
El principal objetivo de este trabajo es un modelo que prediga la evolución de la humedad durante el secado, para ser usado por operarios e ingenieros de proceso como una estimación de variables no medibles dentro de la sección de secado.
El secado del cartón es un proceso complejo y no lineal. No se entienden completamente los fenómenos físicos, y el secado depende de cierto número de parámetros desconocidos y características no modelables o no medibles.
El enfoque de modelamiento de caja gris, el cual consiste en usar las mediciones disponibles para estimar perturbaciones desconocidas, es un enfoque adecuado para modelar la sección de secado.
Uno de los problemas principales encontrados en el modelamiento de la sección de secado es la falta de medidas para validar el modelo. Consecuentemente, la exactitud y unicidad de las variables y parámetros estimados no están garantizadas.
Por ello, se llevaron a cabo análisis de observabilidad e identificabilidad, y los resultados sugieren que la estructura del modelo seleccionado es observable e identificable bajo la suposición que están disponibles las mediciones específicas. Basada en estas medidas, la autora llevó a cabo mediciones estáticas en la sección de secado para identificar los parámetros del modelo. Los parámetros son identificados usando un conjunto de datos, y los resultados son validados con otros conjuntos de datos.
Este documento es una disertación de licenciatura preparada por Christelle Gaillemard, para obtener su título en el Department of Mathematics del Royal Institute of Technology KTH (Estocolmo, Suecia, 2006). La disertación se encuentra alojada en el sistema de publicación DiVA (Digital Scientific Archive, Digitala Vetenskapliga Arkivet en sueco), desarrollado por la Uppsala University Library (Uppsala, Suecia)
