The Yield Prediction of Synthetic Fuel Production from Pyrolysis of Plastic Waste by Levenberg–Marquardt Approach in Feedforward Neural Networks Mode
Predicción de la rentabilidad de la producción de combustible sintético a partir de pirólisis de residuos de plástico utilizando el modelo de red neuronal prealimentada con enfoque Levenberg–Marquard
Este estudio tiene como objetivo la hacer un pronóstico del rendimiento potencial de producción a partir de la pirólisis de desechos plásticos, mediante el desarrollo de un modelo predictivo de redes neuronales. El estudio se inició con la recopilación de datos de trabajos experimentales y literatura para fines de capacitación y validación. Luego se desarrolló un modelo empírico basado en el conjunto de datos de entrenamiento a través de la red neuronal de avance (FANN) de Levenberg-Marquardt, mientras que los datos de validación se usaron para probar el modelo predictivo. También se incluyeron discusiones relevantes con respecto a los resultados del modelado. El modelo fue efectivo para la predicción del rendimiento de la producción a partir de pirólisis de plásticos no reciclados con alta precisión, donde los valores de producción presentaron una alta correlación con la literatura.
Este trabajo fue desarrollado por Faisal Abnisa (King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia), Shafferina Dayana Anuar Sharuddin (University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia), Mohd Fauzi bin Zanil (UCSI University, Cheras, Malaysia), Wan Mohd Ashri Wan Daud (University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia) y Teuku Meurah Indra Mahlia (University of Technology Sydney, Sydney, Australia) para Polymers (Vol. 11, núm. 11, p.1853, 2019), una revista enfocada en estudios sobre métodos, teorías, simulaciones y modelado de reacciones de polimerización así como avances en métodos de caracterización y estrategias de producción de estructuras complejas multifuncionales. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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Bio-Renewable Sources for Synthesis of Eco-Friendly Polyurethane Adhesives—Review
Fuentes biorenovables para síntesis de adhesivos de poliuretano ecológicos
La producción de adhesivos biorenovables de poliuretano (PU) provenientes de fuentes como plantas, árboles y algas es una nueva área de interés ante el declive de recursos no renovables. Así, este documento se enfoca en el progreso de la investigación de materiales de base biológica para aplicación en adhesivos. Dentro de los procesos investigados se destaca la epoxidación, que es la ruta principal para la síntesis de polioles a partir de aceites orgánicos. El diisocianato de base biológica, sintetizado a partir de ácidos grasos proporciona PU con propiedades físicas similares a las de PU derivados de materias primas a base de petróleo. Frente a la disminución de las reservas de combustibles fósiles, los adhesivos de PU de base biológica ofrecen una solución para próximos desafíos con la creación de nuevos productos para industrias de revestimiento, papel, empaques, farmacéuticas y textil. En efecto, algunas compañías químicas han incursionado en la investigación de fuentes biológicas desde hace años mientras que otras proponen su aplicación como estrategia futura.
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