Chemical analyses of middle and upper pennsylvanian coals from southeastern Kansas
Análisis químicos de carbones Middle and Upper Pennsylvanian del sudeste de Kansas
Se condujeron análisis químicos y elementales sobre 36 muestras de carbones Middle y Upper Pennsylvania del sudeste de Kansas. Se compararon estadísticamente concentraciones de 35 elementos menores y elementos traza, con concentraciones de rango y edad similar de otras áreas en la región oeste de la Interior Coal Province, mostrando que los carbones de Kansas tienen concentraciones significativamente más altas de cobre, arsénico y plomo. El contenido de zinc en las muestras de carbón de Kansas varía entre 160 a 51000 ppm (base carbón entero), donde el valor máximo es el más alto reportado para carbones en los Estados Unidos. Los intervalos aparentes de estas muestras varían desde carbón bituminoso alto volátil B hasta carbón bituminoso alto volátil A.
Este documento es un artículo preparado por Lawrence L. Brady (Kansas Geological Survey, The University of Kansas, Lawrence, KS, Estados Unidos) y Joseph R. Hatch (U.S. Geological Survey, Denver Federal Center, Denver, CO, Estados Unidos). El documento se encuentra alojado en el website del Kansas Geological Survey.
En: Kansas Geological Survey, Current Research in Earth Sciences, Bulletin
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Comparación de modelos de clasificación automática de patrones texturales de minerales presentes en los carbones colombianos
Comparison of models of automatic classification of textural patterns of minerals presented in colombian coals
Esta investigación presenta algunos resultados obtenidos bajo diferentes modelos de clasificación de patrones texturales de minerales presentes en imágenes digitales. El conjunto de datos utilizado esta caracterizado por un tamaño pequeño y presencia de ruido. Los modelos implementados fueron el clasificador Bayesiano, red neuronal (2-5-1), maquina de soporte de vectores (SVM), árbol de decisión y 3-vecinos más cercanos. Los resultados obtenidos luego de la validación cruzada demostraron que el modelo Bayesiano (84%) arrojo la mejor capacidad predictiva, debido principalmente a su robustez frente al ruido. La red neuronal (68%) y la SVM (67%) dieron resultados alentadores, que posiblemente puedan mejorarse al incrementar el tamaño del conjunto de datos; mientras el árbol de decisión (55%) y el k-vecinos (54%) no parecen ser adecuados para este problema, dado su sensibilidad al ruido.
Este documento es un artículo preparado por Jaime López Carvajal (Institución Universitaria de Envigado, Envigado, Colombia), y John William Branch Bedoya (Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia sede Medellín, Medellín, Colombia). El documento se encuentra publicado en la revista DYNA, de la Facultad de Minas de la Universidad Nacional de Colombia sede Medellín (Dyna, Año 2005, Nro. 146, pp. 115-124).
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Relaciones entre las propiedades del carbón y parámetros de combustión espontánea
Relations between coal properties and spontaneous combustion parameters
En el artículo se explican los resultados de los análisis de regresión lineal y múltiple para determinar la relación entre los parámetros de combustión espontánea (derivados de las curvas tiempo-temperatura obtenidas de pruebas de laboratorio) y los parámetros de carbón (obtenidos de análisis próximos, últimos y petro-gráficos). Los análisis de regresión lineal han mostrado que la ceniza (A), la materia volátil (VM), el carbono (C), el hidrógeno (H), la exinita (E), la inertinita (I), y la materia mineral (MM) son los factores principales que afectan la combustión espontánea.
De acuerdo con los análisis de regresión múltiple, los factores principales son materia volátil, carbono, hidrógeno, nitrógeno (N), oxígeno (O), azufre (S), e inertinita. Como resultado de este estudio, se han obtenido algunas ecuaciones empíricas, empleando modelos estadísticos.
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