Development of neural network models for a crude oil distillation column

Desarrollo de modelos de redes neurales para una torre de destilación de crudo

Este documento analiza el desarrollo de una red neuronal artificial. Como caso de estudio, se plantea la aplicación de este sistema a una columna de destilación de petróleo crudo, dado que los modelos se han desarrollado para aplicaciones de optimización en tiempo real, que son en estado estacionario, es decir, con la aplicación de modelos multivariables. Con el ánimo de validar los datos obtenidos, éstos fueron utilizados para desarrollar modelos a partir de un proceso en estado de equilibrio; luego, mediante la ayuda de un simulador, se compararon los datos del modelo construido y el modelo del simulador, encontrando errores de alrededor el 1%.

En la agrupación de variables de salida relacionadas entre sí se encontró que arroja mejores resultados que las predicciones donde se agrupan todas las variables en un modelo único, lo que también permitió que el complejo global, el modelo multivariable, pueda simplificarse en modelos más pequeños que son más manejables. Además, los modelos también son capaces de realizar, de manera satisfactoria, ensayos con una amplia gama de dimensiones y de extrapolaciones, lo cual es necesario para los modelos que se utilizan en optimizaciones en tiempo real.

Estudio de la composición química del aceite cíclico ligero proveniente de crudos mexicanos

Study of the chemical composition of cyclic light oil from mexican petroleum

El presente documento estudia la posibilidad de encontrar una aplicación para el aceite cíclico ligero, proveniente de crudos mexicanos. Los investigadores llevaron a cabo labores de análisis de la composición química del compuesto, a fin de encontrar componentes que sean comunes a otros productos para encontrar alguna aplicación o alternativa de procesamiento. El aceite cíclico ligero es un producto de la desintegración catalítica que usualmente era empleado como componente de la carga a hidrotratamiento para la producción de diesel. A la hora de llevar a cabo el análisis, se obtuvo la distribución química a lo largo de la curva de destilación; adicionalmente, se presenta también la distribución química y la caracterización completa de seis muestras diferentes de aceite cíclico ligero provenientes de refinerías mexicanas. Para lograr este objetivo, se desarrolló un nuevo método de análisis cuantitativo utilizando cromatografía líquida de alta eficiencia (CLAE).