Automatic spline-smoothing approach applied to denoise Moroccan resistivity data phosphate deposit “disturbances” map

Enfoque automático de suavizado de splines aplicado para denotar los datos de resistividad marroquíes mapa de "perturbaciones" de los depósitos de fosfato

El presente documento se centra en la presentación de un método capaz de filtrar el ruido y suprimir los valores atípicos de las funciones reales muestreadas en condiciones bastante generales. El método de alisado automático de splines óptimos determina automáticamente cómo debe ajustarse un spline cúbico en un sentido óptimo de mínimos cuadrados a partir de una selección a priori del número de puntos que definen un spline de ajuste, pero no su ubicación en esa curva. Este método permite seleccionar rápida y fácilmente varios nudos, añadiendo así una flexibilidad deseable al procedimiento. A modo de ilustración, aplicamos el método AOSSA a los datos de resistividad marroquíes del mapa de "perturbaciones" de depósitos de fosfato. El método de alisado de AOSSA es un instrumento eficaz para interpretar los datos de campo del potencial geofísico, que es particularmente adecuado para desenterrar, filtrar y analizar las singularidades de los datos de resistividad. El método de alisamiento y filtrado de AOSSA resultó ser sistemáticamente útil cuando se aplicó a la modelización de las "perturbaciones" de los fosfatos de superficie.

Introducción

Las geociencias experimentales requieren a menudo que un conjunto de datos medidos se represente en forma de una curva suave de la que deben extraerse parámetros o atributos deseables. Por lo tanto, a menudo se aplican filtros de afinamiento y mejora de los bordes a los datos geofísicos que se han recogido con un espaciado de muestra desigual. Por lo tanto, el primer paso en cualquier tratamiento de estos datos geofísicos es la "limpieza" del ruido de forma que se conserven las variaciones bruscas de la señal. La literatura contiene varios métodos que tratan de filtrar y/o suavizar los datos (Dierckx, 1993; Berghaus, 2001). La cuestión natural radica en cómo debemos elegir los "puntos de interpolación" de los datos para construir la función de suavizado deseada. Normalmente, estos puntos se extraen de los datos de forma regular o se seleccionan manualmente. El método de suavizado óptimo automático (AOSSA) representa una metodología alternativa a la vía habitual de procesamiento de cuadrículas/filtros digitales (Koo, 1997; Lee, 1999, 2000, 2002) cuyos recientes desarrollos han fascinado a la comunidad científica, de ingeniería y matemática por su versátil aplicabilidad. Se propone el método AOSSA que selecciona óptimamente los puntos para definir un spline cúbico que representa mejor los datos en el sentido de mínimos cuadrados y se aplica a un mapa de "perturbaciones" de los datos de resistividad de Moro ccan. El AOSSA se construye para optimizar alguna propiedad relativa al mapa de fosfato anómalo de resistividad, como la suavidad. Este trabajo propone optimizar las respuestas del mapa de "perturbaciones" del depósito de fosfato de los datos de resistividad marroquíes filtrados.