Servicio web inteligente para la clasificación de imágenes digitales utilizando conjuntos aproximados
An intelligent web service for classifying digital imagery by using rough sets
La integración de los avances en computación orientada a servicios, con aquellos alcanzados por la tecnología de la web y la inteligencia computacional, facilita el desarrollo de aplicaciones complejas para la solución de problemas de manera transversa en los diversos ámbitos de la investigación científica y tecnológica. Desde el campo de la inteligencia computacional la teoría de los conjuntos aproximados aporta un sólido fundamento teórico al razonamiento cualitativo exigido por el análisis de datos, caracterizados por la incertidumbre generada por la vaguedad e imprecisión asociada a éstos. El presente trabajo describe el desarrollo de un servicio web inteligente aplicado al procesamiento digital de imágenes, ilustrando las bondades de los conjuntos aproximados, para abordar de modo flexible y supervisado la clasificación de los pixeles asociados a ellas.
Introducción
La propuesta de un servicio web inteligente para la clasificación de imágenes digitales implica la integración sinérgica de los conceptos fundamentales del ámbito de la computación orientada a servicios, su integración al avance incontenible del desarrollo tecnológico de la web y el uso de técnicas avanzadas de inteligencia computacional. De tal manera, este trabajo se enmarca en el ámbito de la denominada inteligencia computacional web (Zhang, 2002).
Los servicios se conciben como un medio para la construcción de aplicaciones de procesamiento distribuido más flexibles y acordes a las necesidades del desarrollo social actual. En tal sentido cobra validez el no sólo hablar de servicios, sino también el desarrollar aplicaciones a partir del paradigma de computación orientada a ellos.
Indudablemente la combinación de la web y la computación orientada a servicios dio lugar a uno de los desarrollos tecnológicos más exitosos y establecidos del siglo XXI, conocidos como servicios web. No obstante, el desarrollo de aplicaciones complejas orientadas a servicios, exige el concurso de áreas tan importantes de las ciencias de la computación como la denominada inteligencia computacional.
En el caso específico de la clasificación de imágenes digitales, en la literatura es bien conocido el concurso de las redes neuronales artificiales (Benediktsson, 1997), la lógica difusa (Mannan, 1998), la computación evolucionaria (Bandyopadhyay, 2005), las máquinas vectores soporte (Bazi, 2006).
Este documento es un artículo elaborado por Julio César Caicedo Caicedo, Ingeniero de sistemas, Universidad de Nariño, Pasto, Colombia. M.Sc., en Ciencias de la Información y las Comunicaciones, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá, Colombia. Gerente de Proyectos, DB-System, Bogotá, Colombia. y José Nelson Pérez Castillo Ingeniero de sistemas, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Colombia. Ph.D., en Informática, Universidad de Oviedo, España. Profesor Titular, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Colombia. Director, grupo de investigación GICOGE. Para Ingeniería e Investigación Vol 30 No. 1 pp-pp 45-51 Publicación de Universidad Nacional de Colombia - UN. Contacto: [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected],
Recursos
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Idioma:español
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