Estimation of quality of experience (QoE) in e-Health ecosystems

Estimación de calidad de experiencia (QoE) en ecosistemas de e-Salud

Este trabajo presenta los detalles del diseño y la implementación de un sistema de medición de corriente termicamente estimulada (TSC, por sus siglas en inglés) y fotocorriente transitoria (Iph), desarrollado a partir del concepto de Instrumentación Virtual. Para esto, se ha utilizado el hardware de National Instrument y el paquete LabView® como software. El sistema está controlado por un instrumento virtual (VI, por sus siglas en inglés) que incluye instalaciones para realizar mediciones de fotocorriente manteniendo la temperatura de la muestra y la presión de la cámara de medida controlada, así como una visualización en tiempo real de las curvas Iph vs t y TSC vs T . El sistema se probó mediante la realización de fotocorrientes transitorias y mediciones de TSC en películas delgadas CH3NH3PbI3 que se utilizan, generalmente, como capa absorbente de células solares. Este tipo de caracterización es muy útil para obtener información de los procesos de captura y recombinación que afectan las propiedades de transporte de los dispositivos.

Introducción

El desarrollo y la aplicación de las Tecnologías de la Información y  (TIC) en el sector sanitario ofrecen importantes oportunidades para crear sistemas y procesos eficientes con el fin de mejorar la calidad y la cobertura de los servicios ofrecidos. Sostenemos que el análisis del ecosistema sanitario, incluyendo sus factores humanos y socioeconómicos, es clave para aprovechar plenamente el despliegue y la adopción de equipos digitales, sistemas de información sanitaria y dispositivos médicos. De ahí que sea relevante la estimación del factor conocido como Calidad de Experiencia (QoE). La QoE implica elementos que relacionan las expectativas, las necesidades y las experiencias, e incluso los aspectos emocionales, de todos los interesados en relación con el uso y la adopción de la tecnología en un contexto determinado. Por lo tanto, dada la complejidad y la naturaleza multidimensional del ecosistema de la sanidad electrónica, la evaluación de la QoE se convierte en un reto (De Marez & De Moor, 2007; K. De Moor ., 2010; Rojas-Mendizabal, Serrano-Santoyo, Castillo-Olea, Gómez-González y Conte-Galván, 2014). En el marco que proponemos, conceptualizamos el ecosistema como un sistema sociotécnico en el que confluyen muchas disciplinas dando lugar a un entorno dinámico muy dependiente del contexto y de las interacciones entre todos sus agentes.