Modelo de conocimiento conceptual como apoyo a la Ingeniería del Conocimiento

Conceptual knowledge modeling as support in knowledge engineering

Este artículo presenta una propuesta del uso de modelos de conocimientos para apoyar los procesos de Ingeniería del Conocimiento. El modelo de conocimiento propuesto permite representar el conocimiento declarativo de un dominio de una manera estructurada, a través de la técnica de representación de conocimiento de mapas conceptuales.

La Ingeniería del Conocimiento se ha relacionado con el desarrollo de sistemas basados en el conocimiento en el cual el conocimiento y el razonamiento juegan un papel primordial. Como disciplina, dirige la tarea de construir sistemas inteligentes proporcionando herramientas y métodos que soportan el desarrollo de estos sistemas, involucrando: obtención de conocimiento, familiarización con el dominio, análisis y el diseño de la solución, y validación del conocimiento. Todo esto integra los procesos de la Ingeniería del Conocimiento: adquisición, representación y manipulación / validación del conocimiento. En este artículo se muestra cómo un modelo de conocimientos basado en mapas conceptuales apoya la realización de cada uno de esos procesos, permitiendo que los conceptos del dominio sean fácilmente identificados y jerarquizados, logrando generar una visión global del dominio y una homologación de sus conceptos. Adicionalmente, se presenta el caso de un modelo de conocimiento desarrollado por el grupo de la Gerencia en Colombia de la Universidad EAFIT3 como parte del proyecto "Petroleum Geology of Colombia" que se realizó en el Departamento de Geología de esta universidad y patrocinado por la Agencia Nacional de Hidrocarburos - ANH4 de Colombia, en el que se representó el conocimiento de geólogos e ingenieros expertos en cuencas petrolíferas colombianas.

INTRODUCCIÓN

Este artículo presenta la estrategia de Modelo de Conocimientos que permite representar el conocimiento de un dominio de una manera estructurada, identificándolo y describiéndolo de una manera gráfica, lo que posibilita tener una vista holística e integrada de su contenido a través de objetos de conocimiento.

Para llevar a cabo el modelado del conocimiento es necesario realizar los procesos de elicitación y representación de dicho conocimiento. El primero se refiere a todas las actividades y técnicas que son necesarias de aplicar para poder extraer el conocimiento del dominio de las fuentes que lo contienen, bien sea fuentes dinámicas como los expertos o fuentes estáticas como los libros. El segundo se refiere a las actividades y técnicas para representar el conocimiento extraído de las fuentes, con el objetivo de tener un modelo ajustado al conocimiento original. Dichos procesos hacen parte de la Ingeniería del conocimiento, área fundamental de la Inteligencia Artificial y cuyo principal objetivo es poder tener modelos de conocimiento que puedan llegar a ser incluso automatizados en un computador.